本書首先介紹了人工智能的基本概念與應(yīng)用現(xiàn)狀；其次闡述了經(jīng)典機器學習理論與實踐的相關(guān)內(nèi)容，包含基礎(chǔ)知識、人工智能的開發(fā)工具以及一系列機器學習分類、聚類和回歸等算法；最后介紹了深度學習的相關(guān)理論，包括深度學習的基本概念、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及部分強化學習的經(jīng)典方法。本書在介紹人工智能相關(guān)理論知識的同時，還介紹了部分其涉及的數(shù)學原理以及編程實例。