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Python數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用:從數(shù)據(jù)獲取到可視化)(第2版) 本書以Anaconda為主要開發(fā)工具,全面系統(tǒng)地介紹了Python數(shù)據(jù)分析的相關(guān)知識。全書共10章,第 1 章介紹了數(shù)據(jù)分析的基本概念,以及開發(fā)工具的安裝和使用;第 2~6 章介紹了 Python 數(shù)據(jù)分析的常用庫及其應(yīng)用,包括如何使用 NumPy 對一維數(shù)組和二維數(shù)組進(jìn)行數(shù)值計算和操作,如何使用pandas 進(jìn)行數(shù)據(jù)獲取、預(yù)處理以及分組與聚合等一些操作,如何使用 Matplotlib、Seaborn 與 Pyecharts進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化;第 7 ~ 8 章介紹了時間序列和文本數(shù)據(jù)的分析;第 9 章介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)概念以及KNN算法;第10章開發(fā)了一個數(shù)據(jù)分析的綜合項目,完整呈現(xiàn)了數(shù)據(jù)分析及可視化的全過程。 本書附有豐富的教學(xué)資源,包括教學(xué)大綱、教學(xué)設(shè)計、教學(xué)PPT、教學(xué)視頻、配套題庫、源代碼等,為幫助讀者更好地學(xué)習(xí)本書內(nèi)容,還提供在線答疑服務(wù)。 本書適合作為高等院校計算機(jī)相關(guān)專業(yè)及其他工科專業(yè)數(shù)據(jù)分析類課程教材,也可作為數(shù)據(jù)分析愛好者的參考書。 ?
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