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數(shù)據(jù)科學(xué)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

 數(shù)據(jù)科學(xué)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

定  價:118 元

        

  • 作者:托馬斯·尼爾德 著,孫蒙等 譯
  • 出版時間:2023/9/1
  • ISBN:9787576604955
  • 出 版 社:東南大學(xué)出版社
  • 中圖法分類:TP274 
  • 頁碼:
  • 紙張:膠版紙
  • 版次:
  • 開本:16開
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要想在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域取得成功,你需要精通數(shù)學(xué)。但不僅僅是數(shù)學(xué)。這本指南提供了一個清晰的、簡單的答案,你需要了解,包括概率、統(tǒng)計、假設(shè)測試、線性代數(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和微積分的知識。
使用Python代碼的實(shí)際示例將幫助您了解數(shù)學(xué)如何應(yīng)用于您將要做的工作,在將概念連接到機(jī)器學(xué)習(xí)等應(yīng)用程序時,提供了對概念在底層如何工作的清晰理解。你會得到一個堅實(shí)的基礎(chǔ),但更重要的是,你將能夠使用它。
書中內(nèi)容包括:
認(rèn)識到概率數(shù)學(xué)的細(xì)微差別和缺陷;掌握統(tǒng)計和假設(shè)測試(并避免常見的陷阱);探索概率、統(tǒng)計、微積分和機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)際應(yīng)用;直觀地理解線性代數(shù)是空間的轉(zhuǎn)換,而不僅僅是數(shù)字相乘和相加的網(wǎng)格;完全從零開始在Python中執(zhí)行微積分、導(dǎo)數(shù)和積分;將你所學(xué)的知識應(yīng)用到機(jī)器學(xué)習(xí)中,包括線性回歸、邏輯回歸和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

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