第1章 圖像處理的基礎(chǔ)知識
1．1 數(shù)字圖像處理概述
1．1．1 數(shù)字圖像處理及其特點
1．1．2 數(shù)字圖像處理研究的主要內(nèi)容
1．1．3 數(shù)字圖像處理的發(fā)展與應(yīng)用
1．2 圖像數(shù)字化技術(shù)
1．2．1 圖像的數(shù)學模型
1．2．2 圖像的采樣
1．2．3 圖像的量化
1．3 圖像獲取技術(shù)
1．3．1 圖像采集系統(tǒng)
1．3．2 圖像輸入設(shè)備
1．4 圖像文件格式及類型
1．4．1 常用的圖像文件格式
1．4．2 數(shù)字圖像類型
1．5 圖像的視覺原理
1．5．1 人的視覺模型
1．5．2 人的視覺特性
1．5．3 色度學基礎(chǔ)
1．5．4 圖像質(zhì)量評價
1．6 MATLAB在圖像處理中的應(yīng)用簡介
1．6．1 MATLAB圖像處理工具箱
1．6．2 MATLAB圖像處理基本過程
習題與思考題

第2章 圖像的頻域變換
2．1 傅里葉變換
2．1．1 連續(xù)函數(shù)的傅里葉變換
2．1．2 離散函數(shù)的傅里葉變換
2．1．3 二維離散傅里葉變換的基本性質(zhì)
2．1．4 快速離散傅里葉變換
2．2 離散余弦變換
2．2．1 一維離散余弦變換
2．2．2 二維離散余弦變換
2．2．3 快速離散余弦變換
2．3 K-L變換
2．3．1 K-L變換的定義
2．3．2 K-L變換的性質(zhì)
2．4 離散沃爾什-哈達瑪變換
2．4．1 離散沃爾什變換
2．4．2 離散哈達瑪變換
2．5 小波變換
2．5．1 小波變換的基本知識
2．5．2 小波變換在圖像處理方面的應(yīng)用
習題與思考題

第3章 圖像增強與復(fù)原
3．1 圖像增強與圖像復(fù)原技術(shù)概述
3．1．1 圖像增強的體系結(jié)構(gòu)
3．1．2 圖像復(fù)原的體系結(jié)構(gòu)
3．2 灰度變換
3．2．1 灰度線性變換
3．2．2 灰度非線性變換
3．3 直方圖修正
3．3．1 灰度直方圖的定義
3．3．2 直方圖的計算
3．3．3 直方圖的均衡化
3．4 圖像平滑
3．4．1 濾波原理與分類
3．4．2 空域低通濾波
3．4．3 頻域低通濾波
3．5 圖像銳化
3．5．1 空域高通濾波
3．5．2 頻域高通濾波
3．5．3 同態(tài)濾波器圖像增強的方法
3．6 偽彩色增強
3．6．1 灰度分層法偽彩色處理
3．6．2 灰度變換法偽彩色處理
3．6．3 頻域偽彩色處理
3．7 圖像退化與圖像復(fù)原
3．7．1 圖像的退化模型
3．7．2 圖像復(fù)原的基本方法
3．7．3 圖像復(fù)原實現(xiàn)的案例分析
3．7．4 運動模糊圖像的復(fù)原
習題與思考題

第4章 圖像的幾何變換
4．1 幾何變換基礎(chǔ)
4．1．1 齊次坐標
4．1．2 齊次坐標的一般表現(xiàn)形式及意義
4．1．3 二維圖像幾何變換的矩陣
4．2 圖像的位置變換
4．2．1 圖像平移變換
4．2．2 圖像鏡像變換
4．2．3 圖像旋轉(zhuǎn)變換
4．3 圖像形狀變換
4．3．1 圖像比例縮放變換
4．3．2 圖像錯切變換
4．4 圖像復(fù)合變換
4．4．1 圖像復(fù)合變換概述
4．4．2 圖像復(fù)合變換案例分析
4．5 三維幾何變換的投影變換簡介
4．5．1 投影變換
4．5．2 透視投影
4．5．3 平行投影
習題與思考題
……

第5章 圖像的壓縮編碼
第6章 形態(tài)學圖像處理
第7章 圖像分割
第8章 圖像特征分析
第9章 圖像配準及識別
第10章 實用數(shù)字圖像處理與分析系統(tǒng)

附錄
參考文獻