本書系統(tǒng)介紹遙感圖像目標檢測的理論、方法和應用，主要內容包括三部分：一是遙感圖像目標檢測理論和方法，主要闡述遙感的基本過程、遙感圖像類型及特點，遙感圖像目標檢測的基本內涵、研究現(xiàn)狀和面臨的挑戰(zhàn)，深度學習的發(fā)展和應用等；二是光學遙感圖像目標檢測，主要針對樣本數(shù)據(jù)類別非均衡問題、目標尺度變引起的領域偏移問題和艦船目標檢測模型的旋轉不變性問題;三是星載SAR圖像艦船目標檢測，闡述了面向艦船目標檢測的SAR圖像相干斑抑制和海陸分割兩個預處理問題，重點針對無錨框輕量化模型檢測精度降低問題、邊框偏移量度量問題和目標檢測模型參數(shù)冗余問題。