第 1章 認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)可視化 1 1.1 數(shù)據(jù)是什么 3 1.2 數(shù)據(jù)可視化的作用和意義 4 1.3 數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用 7 1.4 數(shù)據(jù)可視化的流程和設(shè)計(jì)框架 9 1.5 常見的可視化方法 11 1.6 數(shù)據(jù)可視化工具 13 第 2章 Excel數(shù)據(jù)可視化 24 2.1 Excel數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ) 24 2.1.1 整理數(shù)據(jù) 25 2.1.2 經(jīng)典Excel函數(shù) 37 2.1.3 常見Excel圖表 45 2.2 Excel數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用 56 2.2.1 什么是數(shù)據(jù)透視表 57 2.2.2 數(shù)據(jù)源 57 2.2.3 數(shù)據(jù)透視表的基本術(shù)語和四大區(qū)域 57 第3章 數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì) 61 3.1 數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)原則 62 3.2 數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)方法 63 3.3 數(shù)據(jù)可視化組件 64 第4章 Tableau入門 70 4.1 Tableau概述 70 4.2 Tableau的特點(diǎn) 71 4.3 Tableau的下載與安裝 73 4.4 使用Tableau Desktop連接數(shù)據(jù) 74 4.5 使用Tableau拖放字段可視化 75 4.6 使用篩選器和顏色添加細(xì)化視圖 78 4.7 通過地理方式瀏覽數(shù)據(jù) 81 4.8 在Tableau Desktop實(shí)現(xiàn)下鉆 81 4.9 分析目標(biāo) 83 4.10 操作步驟 83 第5章 Tableau可視化應(yīng)用 91 5.1 創(chuàng)建儀表板 92 5.2 向儀表板中添加視圖和從儀表板中移除視圖 93 5.3 添加交互功能 95 5.4 添加布局容器 96 5.5 儀表板命名 97 5.6 創(chuàng)建故事功能概述 98 5.7 創(chuàng)建儀表板 100 5.8 創(chuàng)建故事 102 5.9 故事演示 105 第6章 前端數(shù)據(jù)可視化 106 6.1 HTML的簡(jiǎn)單應(yīng)用 106 6.2 使用SVG繪制矢量圖 111 6.3 使用Canvas 2D繪制幾何圖形 112 6.4 使用WebGL繪制3D圖形 116 第7章 數(shù)據(jù)可視化中的交互 122 7.1 JS如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化 122 7.2 JS基礎(chǔ)庫的使用 123 7.3 使用JS創(chuàng)建基礎(chǔ)圖表 129 7.4 利用JS實(shí)現(xiàn)交互式圖表 133 第8章 大屏數(shù)據(jù)可視化 137 8.1 DataV介紹 137 8.2 全屏容器 139 8.3 Loading加載 139 8.4 邊框 140 8.5 圖表 142 8.6 動(dòng)態(tài)環(huán)圖 143 8.7 膠囊圖 144 8.8 水位圖 146 8.9 輪播表 147 8.10 排名輪播表 149 第9章 編程語言可視化 171 9.1 使用pyecharts實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化 171 9.1.1 使用pyecarhts繪制餅圖 174 9.1.2 使用pyecarhts 繪制柱形圖 180 9.1.3 使用pyecarhts 繪制折線圖 182 9.1.4 使用pyecarhts繪制散點(diǎn)圖 186 9.2 使用Matplotlib實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化 199 9.2.1 使用Matplotlib繪制氣泡圖 202 9.2.2 使用Matplotlib繪制擬合散點(diǎn)圖 204 9.2.3 使用Matplotlib繪制直方圖 207 9.2.4 使用Matplotlib繪制面積圖 208