本書列舉了現(xiàn)實(shí)生活中的警世故事進(jìn)一步說(shuō)明了數(shù)據(jù)科學(xué)倫理的重要性和潛在影響；并闡述不同的概念和技術(shù)，幫助讀者理解從k匿名和差異隱私同態(tài)加密和零知識(shí)證明以解決隱私問題，消除歧視敏感群體的技術(shù)和各種可解釋的人工智能技術(shù)。書中穿插著結(jié)構(gòu)化的練習(xí)，提供假設(shè)的場(chǎng)景和倫理困境，教讀者如何平衡倫理問題和數(shù)據(jù)的效用。
[比]大衛(wèi)·馬滕斯（David Martens）
比利時(shí)安特衛(wèi)普大學(xué)工程管理系的數(shù)據(jù)科學(xué)教授。他教授研究生商業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)和商業(yè)工程的數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)科學(xué)和倫理學(xué)等課程。他長(zhǎng)期致力于研究可解釋的人工智能，其成果發(fā)表在高影響力的期刊上，并獲得了一些獎(jiǎng)項(xiàng)。他還與大型銀行、保險(xiǎn)公司和電信公司以及各種科技初創(chuàng)公司進(jìn)行合作。
第1章 數(shù)據(jù)科學(xué)倫理導(dǎo)讀
1.1 數(shù)據(jù)科學(xué)（倫理）的興起
1.2 為何關(guān)注數(shù)據(jù)倫理？
1.3 對(duì)錯(cuò)之分
1.4 數(shù)據(jù)科學(xué)
1.5 數(shù)據(jù)科學(xué)倫理平衡
1.6 數(shù)據(jù)科學(xué)倫理的 FAT 流程框架
1.7 本章總結(jié)
第2章 倫理數(shù)據(jù)的收集
2.1 隱私權(quán)屬于人權(quán)
2.2 條例
2.3 隱私保護(hù)機(jī)制
2.4 警世故事：“后門”和信息加密
2.5 偏差 / 偏見
2.6 警世故事：路況檢測(cè)、大猩猩和簡(jiǎn)歷
2.7 人體實(shí)驗(yàn)
2.8 警世故事：約會(huì)、幸福和廣告
2.9 本章總結(jié)
第3章 倫理數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.1 定義和衡量隱私的標(biāo)準(zhǔn)
3.2 警世故事：再識(shí)別
3.3 定義和選擇變量
3.4 警世故事：妊娠與人臉識(shí)別
3.5 公平的新定義
3.6 警世故事：偏見性語(yǔ)言
3.7 本章總結(jié)
第4章 倫理建模
4.1 隱私保護(hù)數(shù)據(jù)挖掘
4.2 歧視感知模型
4.3 警世故事：預(yù)測(cè)累犯和劃紅線
4.4 可理解的模型與可解釋的人工智能
4.5 警世故事：解釋網(wǎng)頁(yè)分類
4.6 倫理偏好：自動(dòng)駕駛汽車
4.7 本章總結(jié)
第5章 道德評(píng)價(jià)
5.1 道德衡量
5.2 結(jié)果的倫理解釋
5.3 道德報(bào)告
5.4 德里克·斯塔佩爾的警世故事
5.5 本章總結(jié)
第6章 倫理部署
6.1 系統(tǒng)訪問
6.2 預(yù)測(cè)差異性與結(jié)果差異性
6.3 警世故事：人臉識(shí)別
6.4 誠(chéng)實(shí)和換臉技術(shù)
6.5 管理方式
6.6 非預(yù)期后果
6.7 本章總結(jié)
第7章 結(jié)論
致謝
參考文獻(xiàn)
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