本書圍繞單模態(tài)/多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像對稱配準問題展開了一系列研究工作，探討如何使用深度學(xué)習(xí)算法來提高醫(yī)學(xué)影像配準的性能，解決醫(yī)學(xué)影像配準的難題，并針對醫(yī)學(xué)影像配準領(lǐng)域存在的圖像對稱配準、多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像配準過程中相似度度量，以及醫(yī)學(xué)影像配準算法研究過程中有標簽數(shù)據(jù)獲取困難等問題展開研究。