本書針對旋轉(zhuǎn)機(jī)械工況多變、故障數(shù)據(jù)采集困難、現(xiàn)有故障診斷普適性不足等問題,以乘客電梯作為主要研究對象,旨在建立泛化能力好、普適性強(qiáng)、預(yù)測精度高的故障預(yù)判模型。
在現(xiàn)代社會(huì),電梯已經(jīng)成為城市生活中不可或缺的一部分。然而,電梯故障和事故也給人們帶來了安全隱患與經(jīng)濟(jì)損失。因此,提前預(yù)測電梯故障具有重要意義。本書旨在介紹機(jī)器學(xué)習(xí)方法在電梯故障預(yù)判中的應(yīng)用,通過運(yùn)用智能技術(shù),提前預(yù)判乘客電梯機(jī)械故障,以提高電梯的安全性、可靠性和運(yùn)行效率。
本書詳細(xì)闡述智能預(yù)判方法的理論基礎(chǔ)和技術(shù)框架,通過運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析和模式識(shí)別等先進(jìn)技術(shù),提出了一種基于物聯(lián)網(wǎng)模式的電梯故障預(yù)診斷方法;通過監(jiān)測電梯系統(tǒng)中各種傳感器數(shù)據(jù)和指標(biāo),結(jié)合歷史故障數(shù)據(jù)和模型訓(xùn)練,實(shí)現(xiàn)對電梯機(jī)械故障的智能預(yù)測。另外,本書還探討了實(shí)際應(yīng)用中如何建立預(yù)測模型和優(yōu)化算法,以提高故障預(yù)測的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性。本書通過實(shí)際案例和應(yīng)用實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證所提出的方法的有效性和實(shí)用性。通過本書的學(xué)習(xí)和實(shí)踐,讀者將能夠掌握乘客電梯機(jī)械故障智能預(yù)判的核心理論和方法,為電梯安全運(yùn)行和按需維保做出積極貢獻(xiàn)。
本書第一完成單位為常熟理工學(xué)院。本書內(nèi)容來自蘇州市科技計(jì)劃(SYG202021)、江蘇省高等學(xué)校自然科學(xué)研究(20KJA460011、21KJA510003)、蘇州市吳江區(qū)科技計(jì)劃(智能電梯技術(shù)研究中心)等基金項(xiàng)目的階段性成果。本書在撰寫過程中得到了中國特種設(shè)備檢測研究院、江蘇省特種設(shè)備安全監(jiān)督檢驗(yàn)研究院、東南電梯股份有限公司、通用電梯股份有限公司、蘇州萊茵電梯股份有限公司以及蘇州遠(yuǎn)志科技有限公司等單位的大力支持。
通過不斷的研究和創(chuàng)新,智能預(yù)判方法將在乘客電梯領(lǐng)域發(fā)揮越來越重要的作用。衷心希望本書能夠?yàn)槌丝碗娞菪袠I(yè)的從業(yè)者、維保人員、研究學(xué)者及相關(guān)領(lǐng)域的決策者提供有價(jià)值的參考,促進(jìn)電梯安全性和可靠性的提升。
由于作者水平有限,書中難免存在缺點(diǎn)和不足之處,懇請讀者批評指正。
第1章 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 國內(nèi)外電梯故障診斷與預(yù)判研究現(xiàn)狀
1.3 主要研究內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排
第2章 電梯關(guān)鍵零部件性能退化狀態(tài)確定
2.1 引言
2.2 經(jīng)典K-means算法
2.3 K-means聚類算法的參數(shù)及其改進(jìn)
2.4 曳引機(jī)試驗(yàn)
2.5 本章小結(jié)
第3章 自適應(yīng)故障識(shí)別
3.1 引言
3.2 自適應(yīng)識(shí)別方法
3.3 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
3.4 本章小結(jié)
第4章 零樣本學(xué)習(xí)的電梯故障診斷
4.1 引言
4.2 自適應(yīng)生成網(wǎng)絡(luò)
4.3 電梯模擬實(shí)驗(yàn)與分析
4.4 本章小結(jié)
第5章 單分類自適應(yīng)多工況電梯異常狀態(tài)檢測
5.1 引言
5.2 基本原理
5.3 實(shí)驗(yàn)及分析
5.4 本章小結(jié)
基于量子遺傳算法和LSTM算法的改進(jìn)PF算法電梯關(guān)鍵零部件剩余使
第6章
用壽命預(yù)測
6.1 引言
6.2 基本原理
6.3 實(shí)驗(yàn)及分析
6.4 本章小結(jié)
第7章 基于改進(jìn)LSTM算法的多工況電梯關(guān)鍵零部件剩余使用壽命預(yù)測
7.1 引言
7.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
7.3 深度預(yù)測網(wǎng)絡(luò)
7.4 剩余使用壽命預(yù)測方法
7.5 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
7.6 本章小結(jié)
第8章 多工況多故障模式電梯曳引機(jī)剩余使用壽命遷移預(yù)測
8.1 引言
8.2 -維時(shí)間序列數(shù)據(jù)的構(gòu)建
8.3 動(dòng)態(tài)對抗域自適應(yīng)遷移網(wǎng)絡(luò)
8.4 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
8.5 本章小結(jié)
第9章 跨工況自適應(yīng)剩余使用壽命預(yù)測
9.1 引言
9.2 自適應(yīng)遷移剩余使用壽命預(yù)測網(wǎng)絡(luò)
9.3 曳引機(jī)剩余使用壽命預(yù)測實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
第10章 基于變分編碼的小樣本聯(lián)邦遷移故障診斷
第11章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)