本書從控制系統(tǒng)建模、控制與優(yōu)化的本質要求出發(fā)，系統(tǒng)介紹了近年來模糊推理、神經網絡、智能優(yōu)化理論和方法的作用及意義。作為控制理論和方法的進一步發(fā)展，本書著重介紹了智能理論和方法在解決復雜系統(tǒng)控制問題中的方法及意義，同時結合實例介紹智能理論與方法在控制系統(tǒng)中的各種應用。本書共分10章，主要介紹了智能控制的基本概念與研究內容、復雜系統(tǒng)結構與智能控制、模糊集合與模糊推理的數學基礎、常用模糊控制器形式、工作原理和設計過程、機器學習的經典算法、神經元與神經網絡，針對非線性系統(tǒng)的建模和控制問題給出了詳細闡述，以遺傳算法重點介紹了數值優(yōu)化算法對設計控制系統(tǒng)的作用，最后介紹了數據挖掘、數據校正和數據融合等新技術，并對智能控制的發(fā)展進行了展望。