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植物生育期監(jiān)測與花期預報方法 
定 價：45 元
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主要通過深度學習、衛(wèi)星遙感反演、最優(yōu)化因子、需冷量和需熱量、周期分析、膨化處理、逐步回歸等方法，對水稻、小麥等糧食作物的生育期以及桃、梨等果樹的生育期、花期的監(jiān)測和預報。利用機器學習等算法為預報作物生育期和花期提供了新的方法和思路，為建立更合理的預報模型提供依據(jù)。及時獲取精準的作物生育期信息對作物長勢監(jiān)測、田間管理、品質(zhì)及產(chǎn)量估算等均具有重要意義。本書適用于農(nóng)業(yè)氣象工作者學習閱讀，也可為從事農(nóng)業(yè)管理及其研究人員提供參考。
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