首先，本書系統(tǒng)、深入地探討了在眾包平臺中各類線索對線上欺詐檢測的價值。其次，本書基于機器學習方法，構(gòu)建了有效的欺詐風險預(yù)警系統(tǒng)，完成了對眾包項目的自動跟蹤和監(jiān)控，實現(xiàn)了對風險因素的全程控制和預(yù)警。最后，本書提出通過智能化的欺詐檢測方案，構(gòu)建合理的自動檢測機制，從而降低眾包欺詐風險，減少信息過載和爭議處理成本，更好地構(gòu)建公平且完善的平臺環(huán)境，提升大眾在知識價值創(chuàng)造工作中的積極性，保證眾包模式與開放式創(chuàng)新獲得多樣化創(chuàng)新源。