"本書介紹了機器視覺系統(tǒng)的基本組成原理和圖像處理相關的技術基礎。本書在第1版的基礎上，重點補充介紹深度學習技術及其在機器視覺中的應用。全書共分12章，第１章簡要介紹機器視覺技術的基本概念、系統(tǒng)構成以及發(fā)展趨勢；第２章介紹機器視覺系統(tǒng)的硬件技術和教學實驗設備；第３章介紹機器視覺組態(tài)軟件XAVIS；第４章介紹圖像處理技術；第５、６章分別介紹機器視覺應用最普遍的尺寸測量技術與缺陷檢測技術；第７章介紹模式識別技術；第８章介紹圖像融合技術；第９章介紹基于機器視覺的運動目標跟蹤技術；第10章介紹三維重構的初級視覺理論與方法；第11章介紹深度學習技術；第12章介紹深度學習技術在機器視覺中的應用。關于深度學習技術，本書用深度學習概述、深度學習基本概念、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡和經(jīng)典的深度神經(jīng)網(wǎng)絡等幾個小節(jié)，沿著深度學習的發(fā)展脈絡，進行的深入淺出的介紹，幫助初學者快速入門。其次，本書重點講解了深度學習在目標檢測、圖像分割、圖像識別和圖像生成等任務中的應用情況和案例，基本關注到了計算機視覺領域中的主要研究方向，為入門者提供解決類似問題的基本思路和實操方法。本書既可作為高等學校自動化類、計算機類、電氣類、機械類等相關專業(yè)的教材，也適用于從事測量、檢測、控制及機器視覺等系統(tǒng)研究、設計和開發(fā)的科研技術人員參考。本次修訂立足于新工科、新專業(yè)方向，相信將對機器人工程專業(yè)、人工智能專業(yè)及其他相關新興領域專業(yè)的發(fā)展起到積極作用。"