巴西熱帶雨林中的蝴蝶，扇動(dòng)翅膀產(chǎn)生的微小空氣擾動(dòng)，引發(fā)了兩周后美國(guó)德克薩斯州的巨大龍卷風(fēng)，氣象學(xué)家洛倫茲稱之為“蝴蝶效應(yīng)”。類似的，在競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)中，看似毫無(wú)關(guān)系、非常微小的事件可能引發(fā)市場(chǎng)價(jià)格或產(chǎn)量意想不到的、巨大的、持續(xù)的波動(dòng)，使供需雙方都面臨不確定的風(fēng)險(xiǎn)。
　　某些并不影響競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)穩(wěn)定性的微小事件，可以采取“難得糊涂”的策略，但是當(dāng)環(huán)境發(fā)生變化，相似的微小事件，便可能引發(fā)并衍生一系列災(zāi)難，導(dǎo)致市場(chǎng)波動(dòng)不可預(yù)測(cè)，此時(shí)更應(yīng)當(dāng)關(guān)注細(xì)節(jié)，防微杜漸。
　　那么，如何掌握“難得糊涂”和“防微杜漸”的邊界呢？導(dǎo)致蝴蝶效應(yīng)的潛在原因是市場(chǎng)突破了穩(wěn)定的臨界線，進(jìn)入非穩(wěn)定狀態(tài)并發(fā)生了混沌波動(dòng)，在劇烈波動(dòng)的市場(chǎng)中，供需雙方無(wú)法做出合理的預(yù)期。并且，根據(jù)尖點(diǎn)突變理論，當(dāng)市場(chǎng)越過(guò)均衡穩(wěn)定的臨界線，采取各種措施也難以再走回頭路，而是需要經(jīng)過(guò)更多的努力，越過(guò)另外的艱難壁壘才可能再次進(jìn)入穩(wěn)定的狀態(tài)。因此，早期感知、預(yù)警和防范化解復(fù)雜風(fēng)險(xiǎn)意義重大。
　　本書(shū)基于動(dòng)態(tài)博弈理論建立范圍經(jīng)濟(jì)、柔性制造、差異化市場(chǎng)預(yù)望、交叉持股、委托代理、附生供求、新技術(shù)采納、技術(shù)生命周期、能源市場(chǎng)化改革等競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)模型，使用仿真模擬技術(shù)探索了市場(chǎng)穩(wěn)定的邊界．進(jìn)一步分析邊界以外的市場(chǎng)復(fù)雜波動(dòng)特征，指出穩(wěn)定邊界外應(yīng)當(dāng)關(guān)注細(xì)節(jié)并謹(jǐn)慎行事。
　　筆者從2011年開(kāi)始從事復(fù)雜理論研究，同時(shí)也希望通過(guò)本書(shū)結(jié)交更多相關(guān)領(lǐng)域的朋友，本書(shū)涉及復(fù)雜性理論、博弈理論、仿真模擬、管理科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)建模等領(lǐng)域，是一次多學(xué)科交叉融合的嘗試。復(fù)雜系統(tǒng)的仿真，本書(shū)使用了Mathematica和Matlab軟件。
　　由于成書(shū)時(shí)間倉(cāng)促，錯(cuò)誤在所難免，誠(chéng)請(qǐng)讀者批評(píng)指正。