第1章緒論

1.1研究目的與意義

1.2國內(nèi)外研究概況

1.3相關(guān)研究述評及發(fā)展趨勢

1.4研究內(nèi)容

第2章閱讀眼動注視序列標(biāo)注方法

2.1自然語言處理序列標(biāo)注任務(wù)

2.2閱讀眼動注視序列標(biāo)注方法

2.3數(shù)據(jù)集

2.4評價指標(biāo)

2.5實(shí)驗(yàn)平臺

2.6方法在機(jī)器學(xué)上的實(shí)現(xiàn).

2.7本章小結(jié)

第3章基于深度學(xué)讀眼動模型

3.1基于深度學(xué)讀眼動模型基本架構(gòu)

3.2基于預(yù)訓(xùn)練詞向量和語言數(shù)據(jù)一維卷積的閱讀詞富語義表示

3.3融人注意力機(jī)制的閱讀眼動模型架構(gòu)

3.4閱讀眼動序列標(biāo)注分類器

3.5小樣本閱讀眼動數(shù)據(jù)下的堆疊式LSTM層數(shù)優(yōu)化

3.6基于多輸入深度學(xué)的閱讀眼動領(lǐng)域知識融合

3.7與其他模型的對比

3.8本章小結(jié)

第4章基于深度學(xué)讀注視詞預(yù)測

4.1網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

4.2基于 Provo語料庫的閱讀注視詞預(yù)測

4.3基于 GECO語料庫的閱讀注視詞預(yù)測

4.4基于 Dundee語料庫的閱讀注視詞預(yù)測

4.5閱讀眼動數(shù)據(jù)技術(shù)

4.6與現(xiàn)有方法的對比.

4.7本章小結(jié).

第5章基于閱讀眼動的生物

5.1基于眼動軌跡的生物

5.2問題設(shè)置

5.3基于閱讀眼動的生物模型架構(gòu)

5.4注視序列相似度量方法

5.5實(shí)驗(yàn)過程與方法

.5.6實(shí)驗(yàn)結(jié)果與討論

5.7 本章小結(jié)

第6結(jié)與展望

6.1結(jié)論和創(chuàng)新點(diǎn)

6.2未來工作方向.

參考文獻(xiàn)

附錄