本書擴展了金在溫和查爾斯W.米勒的專著《因子分析導(dǎo)論：它是什么以及如何運用》。后者著重對因子分析技術(shù)基礎(chǔ)的介紹；關(guān)心的是為什么要進行因子分析這個問題，并且希望讀者弄清楚運用這種方法涉及哪些假定。
對閱讀使用因子分析方法的書或文章，或者用自己的數(shù)據(jù)來簡單試用因子分析方法的讀者來說，本書將把他們引導(dǎo)到另一個階段。在書中，金在溫和米勒用更為明確的數(shù)據(jù)分析例子，更為詳細地介紹了因子分析的不同方法，以及它們在何種情況下最有用。驗證性和探索性因子分析的差別在這里會比在《因子分析導(dǎo)論：它是什么以及如何運用》中討論得更深入，同樣會進行討論的還有因子旋轉(zhuǎn)的各種標準。特別值得一提的是對不同形式的斜交旋轉(zhuǎn)的討論，以及如何解釋從這些分析中得到的各項系數(shù)。金在溫和米勒也回答了在探索性因子分析中抽取出的因子數(shù)量的問題，討論了在驗證性因子分析中檢驗假設(shè)的方法。對于這些研究中抽取出來的尺度得分，他們也討論了分析它們時會遇到的問題。本書會提供一份術(shù)語表，同時還會解答使用因子分析技術(shù)的人經(jīng)常提出的一些問題。讀者可能會被其中一些問題的回答所困擾，但只要加以注意，分析者就能避免錯誤的推論。本書盡管有一些矩陣代數(shù)的應(yīng)用，但其數(shù)理內(nèi)容基本上是自明的。如果讀者不能很好地理解矩陣應(yīng)用，建議參考作者之前的那本專著。
在經(jīng)濟學(xué)中，因子分析被用于抽取一組不相關(guān)的變量來做進一步分析，因為此時使用高度相關(guān)的變量在回歸分析中可能會產(chǎn)生誤導(dǎo)性的結(jié)果。政治學(xué)家比較不同國家在一系列政治和社會經(jīng)濟變量上的特點，嘗試找出什么是區(qū)分國家的最重要特征（例如富裕程度和國家大小）；社會學(xué)家通過研究相互聯(lián)系最多的人（而不是與其他人聯(lián)系），來確定朋友群體。心理學(xué)家和教育學(xué)者使用這種技術(shù)，研究人們對不同的激勵有什么感受，并把它們區(qū)分為不同的反應(yīng)系列，例如語言的不同要素是相互聯(lián)系的。
正如作者所指出的，本書不可能涵蓋因子分析的所有方面，因為在這個領(lǐng)域里經(jīng)常會有新的發(fā)展。然而，如果讀者能夠建立起系統(tǒng)性的知識，知道如何運用這種技術(shù)，以及我們實際上在無形中至少做了什么假定，那么本書就已經(jīng)達到其目的了。
E.M.尤斯拉納