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Python電商數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)

Python電商數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)

定  價(jià):89 元

叢書(shū)名:數(shù)據(jù)分析與決策技術(shù)叢書(shū)

        

  • 作者:周志鵬
  • 出版時(shí)間:2023/11/1
  • ISBN:9787111737841
  • 出 版 社:機(jī)械工業(yè)出版社
  • 中圖法分類(lèi):F713.36 
  • 頁(yè)碼:
  • 紙張:膠版紙
  • 版次:
  • 開(kāi)本:16開(kāi)
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內(nèi)容簡(jiǎn)介這既是一本能帶領(lǐng)讀者零基礎(chǔ)快速掌握Python數(shù)據(jù)分析方法與流程的工具書(shū),又是一本從電商出發(fā)指導(dǎo)讀者解決各類(lèi)數(shù)據(jù)分析問(wèn)題的實(shí)用指南。首先,本書(shū)以Python數(shù)據(jù)分析中使用率極高的Pandas為切入點(diǎn),注重對(duì)數(shù)據(jù)分析思維和技能的培養(yǎng),詳細(xì)講解了Pandas的操作以及數(shù)據(jù)分析的方法,可覆蓋80%以上的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用場(chǎng)景,為數(shù)據(jù)分析師打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。然后,本書(shū)以電商這個(gè)廣大讀者熟知且普適性極強(qiáng)的業(yè)務(wù)領(lǐng)域?yàn)橐劳,通過(guò)大量案例講解了報(bào)表自動(dòng)化、行業(yè)機(jī)會(huì)挖掘、用戶分層、用戶分群、用戶偏好分析、同期群分析、指標(biāo)波動(dòng)歸因分析、品牌分析等8大電商場(chǎng)景的數(shù)據(jù)分析方法,理論與案例深度融合。本書(shū)以實(shí)用為本,聚焦重點(diǎn),Python數(shù)據(jù)分析常用的高頻功能不到Python數(shù)據(jù)分析能力的20%,本書(shū)去繁就簡(jiǎn),只專(zhuān)注于能解決大部分問(wèn)題的重點(diǎn)模塊。本書(shū)以實(shí)戰(zhàn)制勝,案例牽引,從表層直觀地看,這些案例能解決各種電商業(yè)務(wù)問(wèn)題;從深層仔細(xì)地分析,作者的本意實(shí)則是通過(guò)對(duì)這些案例抽絲剝繭,手把手教讀者在實(shí)戰(zhàn)中掌握數(shù)據(jù)分析的通用思維、方法和技能。所以,如果你是關(guān)注電商業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析師,本書(shū)針對(duì)常見(jiàn)電商數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景給出了具體的方法和解決方案,可照搬使用;如果你是一位沒(méi)有任何數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)的小白,這本書(shū)更加適合你,不僅能快速掌握數(shù)據(jù)分析的基本思維和方法,而且能在大量案例中獲得實(shí)戰(zhàn)技能和經(jīng)驗(yàn)。
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