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眾包學(xué)習(xí) 讀者對(duì)象:本書(shū)適用于高等院校智能科學(xué)與技術(shù)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、控制科學(xué)與工程等專業(yè)高年級(jí)本科生和研究生作為人工智能前沿專題閱讀書(shū)籍,也可供相關(guān)領(lǐng)域研究人員和工程技術(shù)人員學(xué)習(xí)參考。
本書(shū)系統(tǒng)介紹了眾包學(xué)習(xí)的概念、應(yīng)用領(lǐng)域、前沿課題和研究實(shí)踐。在基礎(chǔ)知識(shí)方面,本書(shū)介紹了眾包的起源與發(fā)展、眾包技術(shù)的研究方向,分析眾包模式給機(jī)器學(xué)習(xí)帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。在前沿技術(shù)方面,本書(shū)詳細(xì)闡述了眾包標(biāo)注真值推斷與面向眾包標(biāo)注數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)模型學(xué)習(xí)等前沿研究課題。在研究實(shí)踐方面,本書(shū)介紹了面向偏置標(biāo)注的眾包標(biāo)簽真值推斷、基于機(jī)器學(xué)習(xí)模型的眾包標(biāo)簽噪聲處理、眾包標(biāo)簽利用方法與集成學(xué)習(xí)模型、基于不確定性度量的眾包主動(dòng)學(xué)習(xí)等典型研究案例。
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