大數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)
定 價(jià):42 元
- 作者:蔡茜
- 出版時(shí)間:2023/11/1
- ISBN:9787121454196
- 出 版 社:電子工業(yè)出版社
- 中圖法分類(lèi):TP274
- 頁(yè)碼:212
- 紙張:
- 版次:01
- 開(kāi)本:16開(kāi)
本書(shū)圍繞大數(shù)據(jù)預(yù)處理業(yè)務(wù)背景及相關(guān)技術(shù),以學(xué)習(xí)情境的方式,首先介紹了使用 Python、Pandas對(duì)各種數(shù)據(jù)源的讀寫(xiě),然后介紹了數(shù)據(jù)的清洗、集成、規(guī)約、變換四個(gè)處理數(shù)據(jù)方式,最后介紹了使用Kettle工具和MapReduce編程對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的技術(shù),通過(guò)理論結(jié)合實(shí)際、循序漸進(jìn)的學(xué)習(xí)方式,讓讀者學(xué)習(xí)并掌握大數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)及應(yīng)用。本書(shū)理論分析相對(duì)較少,側(cè)重動(dòng)手實(shí)踐,適合應(yīng)用型本科、高職高專大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)學(xué)生和希望快速進(jìn)入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的讀者參考使用。
蔡茜,國(guó)家"雙高計(jì)劃”高水平專業(yè)群建設(shè)小組核心成員,國(guó)家級(jí)職業(yè)教育教師教學(xué)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)核心成員,重慶工商職業(yè)學(xué)院專業(yè)帶頭人、骨干教師。曾獲全國(guó)職業(yè)院校信息化教學(xué)大賽網(wǎng)絡(luò)課程一等獎(jiǎng)、省部級(jí)教學(xué)成果獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)、三等獎(jiǎng)各一項(xiàng);主持省部級(jí)一流課程1門(mén);主持省部級(jí)級(jí)教改項(xiàng)目2項(xiàng)。作為主編編寫(xiě)教材6本,其中獲"十二五”規(guī)劃教材1本、重慶市重點(diǎn)建設(shè)教材1本。公開(kāi)發(fā)表EI檢索論文5篇、中文核心論文2篇;主持省部級(jí)教委科研項(xiàng)目1項(xiàng),主研市級(jí)科研項(xiàng)目3項(xiàng);授權(quán)實(shí)用新型專利5項(xiàng)。
導(dǎo) 言
單元1 數(shù)據(jù)讀寫(xiě)
學(xué)習(xí)情境1 使用Python讀寫(xiě)職業(yè)能力大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)【崗位】數(shù)據(jù)
學(xué)習(xí)情境描述
學(xué)習(xí)目標(biāo)
任務(wù)書(shū)
獲取信息
工作計(jì)劃
進(jìn)行決策
知識(shí)準(zhǔn)備
相關(guān)案例
工作實(shí)施
評(píng)價(jià)反饋
拓展思考
學(xué)習(xí)情境2 使用Pandas讀寫(xiě)職業(yè)能力大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)【技能】數(shù)據(jù)
學(xué)習(xí)情境描述
學(xué)習(xí)目標(biāo)
任務(wù)書(shū)
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相關(guān)案例
工作實(shí)施
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單元2 數(shù)據(jù)清洗
學(xué)習(xí)情境3 使用正則表達(dá)式從網(wǎng)頁(yè)中提取招聘聯(lián)系人的郵箱地址
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學(xué)習(xí)目標(biāo)
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相關(guān)案例
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學(xué)習(xí)情境4 使用Pandas對(duì)職業(yè)能力大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)【工資】表進(jìn)行清洗
學(xué)習(xí)情境描述
學(xué)習(xí)目標(biāo)
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單元3 數(shù)據(jù)集成
學(xué)習(xí)情境5 使用Pandas實(shí)現(xiàn)對(duì)職業(yè)能力大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)多個(gè)學(xué)生信息
數(shù)據(jù)源進(jìn)行集成
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學(xué)習(xí)目標(biāo)
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單元4 數(shù)據(jù)規(guī)約
學(xué)習(xí)情境6 使用NumPy+Pandas實(shí)現(xiàn)對(duì)工資數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)量規(guī)約
學(xué)習(xí)情境描述
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相關(guān)案例
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單元5 數(shù)據(jù)變換
學(xué)習(xí)情境7 使用Pandas+Sklearn對(duì)學(xué)生成績(jī)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)范化
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單元6 Kettle工具使用
學(xué)習(xí)情境8 使用ETL工具Kettle對(duì)職業(yè)能力大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)學(xué)生信息
數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗
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單元7 MapReduce數(shù)據(jù)處理
學(xué)習(xí)情境9 使用MapReduce合并職業(yè)能力大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)【技能】數(shù)據(jù)
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拓展思考
參考文獻(xiàn)