本書從發(fā)展性教師評價視角出發(fā)，利用人工智能技術(shù)開展面向教學(xué)過程的教師課堂教學(xué)行為評價研究，旨在為教師的循證實踐和自主發(fā)展提供有力支持。本書構(gòu)建了涵蓋言語行為和非言語行為的多模態(tài)課堂教學(xué)智能評價框架，并將相關(guān)技術(shù)模型應(yīng)用于實際場景。本書首先描述了人工智能對教師評價的重要性和影響，接著從研究現(xiàn)狀、技術(shù)模型和應(yīng)用實踐等維度進(jìn)行了深入討論，最后對人工智能在教師評價領(lǐng)域的未來發(fā)展進(jìn)行了展望。
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目錄
前言
第一部分 理論概述
第一章 人工智能變革教育的現(xiàn)實圖景 3
第一節(jié) 人工智能變革教育的應(yīng)用場景 4
第二節(jié) 人工智能變革教育的國際經(jīng)驗 10
第三節(jié) 我國人工智能變革教育的發(fā)展路徑 15
第二章 人工智能支持下的教師評價研究與實踐 23
第一節(jié) 信息技術(shù)驅(qū)動教師評價變革的發(fā)展脈絡(luò) 23
第二節(jié) 信息技術(shù)驅(qū)動教師評價變革的現(xiàn)實困境 35
第三節(jié) 人工智能賦能教師評價變革的發(fā)展方向 44
第二部分 言 語 研 究
第三章 基于聲紋識別的教學(xué)模式分析 61
第一節(jié) 國內(nèi)外研究概況 62
第二節(jié) 技術(shù)模型 69
第三節(jié) 基于聲紋識別的課堂事件描述模型 81
第四節(jié) 實踐應(yīng)用 87
第四章 基于話語情感的課堂氛圍解析 99
第一節(jié) 國內(nèi)外研究概況 100
第二節(jié) 語音情感相關(guān)技術(shù)知識 107
第三節(jié) 技術(shù)模型 110
第四節(jié) 實踐應(yīng)用 122
第五章 基于文本篇章的教學(xué)知識結(jié)構(gòu)研究 131
第一節(jié) 國內(nèi)外研究概況 132
第二節(jié) 技術(shù)模型 140
第三節(jié) 實踐應(yīng)用 155
第三部分 非言語研究
第六章 基于頭部姿態(tài)估計的教師注意力分析 171
第一節(jié) 國內(nèi)外研究概況 172
第二節(jié) 技術(shù)模型 181
第三節(jié) 實踐應(yīng)用 187
第七章 基于手勢分析的教學(xué)線索研究 201
第一節(jié) 國內(nèi)外研究概況 201
第二節(jié) 技術(shù)模型 211
第三節(jié) 實踐應(yīng)用 222
第八章 基于師生體距識別的教師親密度分析 239
第一節(jié) 國內(nèi)外研究概況 239
第二節(jié) 技術(shù)模型 243
第三節(jié) 實踐應(yīng)用 258
第四部分 總結(jié)與展望
第九章 人工智能助推教師評價變革的未來發(fā)展 267
第一節(jié) 理論的變革：從復(fù)雜的挑戰(zhàn)性到資源的豐富性 267
第二節(jié) 實踐的創(chuàng)新：人工智能技術(shù)支持教師教學(xué)的多模態(tài)評價 269
第三節(jié) 教學(xué)的重塑：人工智能技術(shù)促進(jìn)的教師發(fā)展性評價 273
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