這是一本從背景、技術、產業(yè)、政策等多個維度深度解讀如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素安全流通的專業(yè)指導書。來自40余所高校、科研機構、企業(yè)的超100位業(yè)界專家參與編撰，來自中科院、公共大數(shù)據(jù)國家重點實驗室、南京航空航天大學、阿里巴巴、騰訊等單位的10余位知名專家親自指導。
本書理論和實踐兼?zhèn)�。書中囊括了�?shù)據(jù)可信確權、數(shù)據(jù)資產化、數(shù)據(jù)安全保障三大領域技術方案，從核心產業(yè)、基礎設施、咨詢服務三個維度劃分數(shù)據(jù)要素安全流通的產業(yè)生態(tài)鏈，深度解讀了國內外重點政策、法規(guī)，匯聚了通信、金融、政務、能源、工業(yè)等6大領域40余個特色解決方案及實踐案例。
本書共分為11章。
第1~4章從必要性、挑戰(zhàn)、形式體系、機制等多個維度對數(shù)據(jù)要素安全流通進行深度解讀。通過這部分，讀者可以從整體上認識數(shù)據(jù)要素安全流通，并形成落地數(shù)據(jù)要素安全流通的思維和框架。
第5~7章圍繞數(shù)據(jù)可信確權技術、數(shù)據(jù)資產化技術、數(shù)據(jù)安全保障技術以原理 案例的形式進行解讀，可指導多領域數(shù)據(jù)要素安全流通在技術層面實現(xiàn)落地。
第8章從核心業(yè)務、基礎支撐及服務咨詢三個維度解讀數(shù)據(jù)要素流通產業(yè)
第9章從全球視角梳理并分析數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、政策法規(guī)與標準、技術研發(fā)及成熟度、市場發(fā)展及成熟度等行業(yè)現(xiàn)狀。
第10章介紹通信、金融、政務、政企、能源、工業(yè)等領域的數(shù)據(jù)安全流通典型綜合案例。
第11章從國家、行業(yè)、個人等多個層面對數(shù)據(jù)要素安全流通進行展望，并給出能夠促進數(shù)據(jù)安全流通行業(yè)繁榮、有序、健康發(fā)展的建議。
在當下及未來，數(shù)據(jù)的價值越來越高，業(yè)界很多專家甚至認為數(shù)據(jù)將成為第四產業(yè)，是未來幾年甚至幾十年重要的生產要素。要想使數(shù)據(jù)價值大化，就必須讓數(shù)據(jù)流通起來。但是因為數(shù)據(jù)的特殊性，流通會受到各種限制，還要滿足各種條件，其中法律法規(guī)、健全機制、安全性是重要的三個方面。這也是本書要解決的重點問題。
作為數(shù)據(jù)交易領域開拓者之一的華東江蘇大數(shù)據(jù)交易中心聯(lián)合多家企業(yè)發(fā)起本書項目，并邀請騰訊、聯(lián)通、順豐、數(shù)據(jù)寶等數(shù)十家知名企業(yè)中100多位從事數(shù)據(jù)流通相關工作的專家共同完成了本書。
本書理論扎實，內容全面，案例豐富，是一套可行的數(shù)據(jù)要素安全流通的解決方案。
前 言
數(shù)據(jù)已成為世界各國的戰(zhàn)略性資源，是重要的生產要素。守住數(shù)據(jù)要素流通的安全底線至關重要。黨和國家高度重視數(shù)據(jù)要素的流通及其安全保障體系建設。
2019年，黨的十九屆四中全會首次將數(shù)據(jù)作為與勞動、資本、土地、知識、技術、管理并列的生產要素，數(shù)據(jù)在經濟社會發(fā)展中的重要地位以中央文件的形式確立下來。2020年，黨的十九屆五中全會審議通過的《中共中央關于制定國民經濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠景目標的建議》，將數(shù)據(jù)價值化列為數(shù)字經濟的新構成，進一步確立了數(shù)據(jù)要素的市場地位。2020年4月，中共中央、國務院印發(fā)《中共中央?國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，明確提出了加快培育數(shù)據(jù)要素市場加強數(shù)據(jù)資源整合和安全保護等戰(zhàn)略性任務，并提出要提升社會數(shù)據(jù)資源價值，支持構建規(guī)范化數(shù)據(jù)開發(fā)利用的場景。國務院發(fā)布的《十四五數(shù)字經濟發(fā)展規(guī)劃》明確提出要加快數(shù)據(jù)要素市場化流通，創(chuàng)新數(shù)據(jù)要素開發(fā)利用機制，著力強化數(shù)字經濟安全體系�？梢�，數(shù)據(jù)要素高效、安全、規(guī)范流通是促進數(shù)字經濟發(fā)展為關鍵的基礎性工作之一。2022年12月，中共中央、國務院印發(fā)《中共中央?國務院關于構建數(shù)據(jù)基礎制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》，更是明確提出促進數(shù)據(jù)合規(guī)高效流通使用、賦能實體經濟，同時統(tǒng)籌發(fā)展和安全，貫徹總體國家安全觀，強化數(shù)據(jù)安全保障體系建設，把安全貫穿數(shù)據(jù)供給、流通、使用全過程，劃定監(jiān)管底線和紅線。2023年，中共中央、國務院印發(fā)《數(shù)字中國建設整體布局規(guī)劃》，要求夯實數(shù)字基礎設施和數(shù)據(jù)資源體系兩大基礎，推進數(shù)字技術與經濟、政治、文化、社會、生態(tài)文明建設五位一體深度融合，強化數(shù)字技術創(chuàng)新體系和數(shù)字安全屏障兩大能力。
在數(shù)據(jù)成為國家戰(zhàn)略的背景下，數(shù)據(jù)要素流通要統(tǒng)籌發(fā)展與安全。但是，由于當前我國數(shù)據(jù)要素市場建設尚處于初級階段，數(shù)據(jù)要素市場化配置機制不成熟，數(shù)據(jù)要素流通安全保障的機制體制、法律法規(guī)、技術規(guī)范等尚不完善，需要從多方面構建數(shù)據(jù)要素流通的安全體系，促進數(shù)據(jù)要素市場化的有序發(fā)展，支撐我國數(shù)字經濟健康發(fā)展。構建數(shù)據(jù)要素安全流通體系，增強數(shù)據(jù)要素流通安全保護能力，成為事關國家安全、社會經濟有序發(fā)展的重大戰(zhàn)略問題。
面向日益嚴峻的數(shù)據(jù)安全時代新形勢，本書主要闡述當前數(shù)據(jù)要素安全流通的內外驅動力及數(shù)據(jù)流通的形式及特征、機制、關鍵技術、產業(yè)生態(tài)、實踐應用等方面的內容，探析國內外數(shù)據(jù)流通行業(yè)法律法規(guī)、政策標準、技術方案等多維度發(fā)展現(xiàn)狀，梳理數(shù)據(jù)要素安全流通框架及核心技術，深究數(shù)據(jù)要素安全流通面臨的痛點和問題，構建數(shù)據(jù)要素流通產業(yè)生態(tài)鏈圖譜，展現(xiàn)新形勢下的數(shù)據(jù)要素安全流通優(yōu)秀實踐案例，基于數(shù)據(jù)開放、共享、交易、跨境流通4個不同場景，分析歸納數(shù)據(jù)要素在多個應用領域的技術創(chuàng)新性，探討數(shù)據(jù)要素安全流通產業(yè)的發(fā)展困境與挑戰(zhàn)，并針對性地提出未來展望和建議。本書力圖盡可能全面、系統(tǒng)地呈現(xiàn)當前數(shù)據(jù)要素安全流通的發(fā)展現(xiàn)狀，幫政府、企事業(yè)單位、社會團體等搶抓新機遇，提升數(shù)據(jù)要素開發(fā)應用水平，并努力為社會經濟高質量發(fā)展賦能，持續(xù)推進數(shù)據(jù)要素市場化配置改革。
本書主要面向各類社會組織中從事數(shù)據(jù)要素流通、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)治理等工作的管理、科研、技術研發(fā)人員，期望能為數(shù)據(jù)要素流通相關的政策、法律和標準制定提供參考，為相關技術和產品研發(fā)提供思路，為相關人員交流提供基礎平臺。
由于編寫時間倉促，書中難免會出現(xiàn)一些錯誤或者不準確的地方，懇請讀者批評指正。
目 錄
創(chuàng)作委員會
前言
第1章 為什么數(shù)據(jù)需要安全流通001
1.1 數(shù)字經濟新發(fā)展機遇002
1.2 政策法規(guī)逐步趨嚴003
1.2.1 中國003
1.2.2 歐盟004
1.2.3 美國005
1.3 數(shù)據(jù)要素市場化要求數(shù)據(jù)安全005
1.4 數(shù)據(jù)流通技術迭代發(fā)展007
第2章 數(shù)據(jù)安全流通產業(yè)的挑戰(zhàn)009
2.1 國際挑戰(zhàn)009
2.2 國內挑戰(zhàn)010
2.3 技術挑戰(zhàn)011
2.4 政策與法律的挑戰(zhàn)012
2.5 產業(yè)生態(tài)挑戰(zhàn)014
第3章 深入理解數(shù)據(jù)安全流通016
3.1 數(shù)據(jù)要素解讀016
3.1.1 數(shù)據(jù)資源化、資產化與資本化016
3.1.2 數(shù)據(jù)要素的特征017
3.1.3 數(shù)據(jù)要素的獨特性018
3.2 數(shù)據(jù)流通的形式及特征018
3.2.1 數(shù)據(jù)流通的3種類型019
3.2.2 數(shù)據(jù)流通的主要參與體021
3.2.3 數(shù)據(jù)流通的內容和形式023
3.3 數(shù)據(jù)安全流通體系024
3.3.1 數(shù)據(jù)安全流通體系的基本構建要求025
3.3.2 數(shù)據(jù)安全流通體系的構成要素025
第4章 數(shù)據(jù)流通機制、模式、監(jiān)管與保護029
4.1 過往數(shù)據(jù)流通方式029
4.1.1 數(shù)據(jù)流通1.0029
4.1.2 數(shù)據(jù)流通2.0030
4.1.3 數(shù)據(jù)流通3.0031
4.2 數(shù)據(jù)流通機制032
4.2.1 業(yè)務視圖下的數(shù)據(jù)流通機制032
4.2.2 案例：鹽南高新區(qū)城市駕駛艙項目數(shù)據(jù)共享034
4.3 數(shù)據(jù)流通模式036
4.3.1 數(shù)據(jù)流通基本模式037
4.3.2 交易撮合模式038
4.4 流通的監(jiān)管與保護038
4.4.1 法律層面038
4.4.2 安全管理040
4.5 案例：政務領域的nXDR式網(wǎng)絡安全監(jiān)管與指揮協(xié)調041
第5章 數(shù)據(jù)可信確權技術045
5.1 區(qū)塊鏈技術046
5.2 分布式數(shù)字身份046
5.3 數(shù)字水印047
5.4 數(shù)據(jù)存儲加工階段048
5.5 數(shù)據(jù)流轉階段049
5.6 案例一：標信融051
5.7 案例二：汽車大數(shù)據(jù)區(qū)塊鏈平臺052
5.8 案例三：海關AEO區(qū)塊鏈服務平臺055
第6章 數(shù)據(jù)資產化技術059
6.1 數(shù)據(jù)價值評估概述059
6.2 數(shù)據(jù)價值評估方法061
6.2.1 主流數(shù)據(jù)價值評估方法061
6.2.2 其他數(shù)據(jù)價值評估方法065
6.3 數(shù)據(jù)價值評估技術對比066
6.3.1 貢獻度度量法066
6.3.2 SHAPLEY方法071
6.4 案例：某省級數(shù)據(jù)資產化服務項目073
第7章 數(shù)據(jù)安全保障技術078
7.1 數(shù)據(jù)安全風險評估技術078
7.1.1 數(shù)據(jù)安全風險評估技術路線078
7.1.2 數(shù)據(jù)安全風險評估過程079
7.2 數(shù)據(jù)治理技術084
7.2.1 數(shù)據(jù)分類分級085
7.2.2 數(shù)據(jù)脫敏087
7.3 數(shù)據(jù)安全防護技術089
7.3.1 數(shù)據(jù)采集安全089
7.3.2 數(shù)據(jù)傳輸安全092
7.3.3 數(shù)據(jù)存儲安全093
7.3.4 數(shù)據(jù)處理安全096
7.3.5 數(shù)據(jù)共享安全098
7.3.6 案例一：撫州市數(shù)據(jù)銀行項目105
7.3.7 案例二：爬梳剔抉車企數(shù)據(jù)，曲突徙薪
數(shù)安風險110
7.3.8 案例三：零信任助力普陀大數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)安全開放111
7.3.9 案例四：翼集分大數(shù)據(jù)平臺114
7.3.10 案例五：跨行業(yè)數(shù)據(jù)在聯(lián)合營銷場景下的共享應用116
7.3.11 案例六：城市級碳治理平臺119
7.4 多方安全計算121
7.4.1 多方安全計算技術分析122
7.4.2 案例：港口多式聯(lián)運可信數(shù)據(jù)空間123
7.5 聯(lián)邦計算125
7.5.1 聯(lián)邦計算技術原理125
7.5.2 案例一：群租房智能分析127
7.5.3 案例二：縱向聯(lián)邦深度學習助力跨域視頻推薦128
7.5.4 案例三：全基因組關聯(lián)研究GWAS分析130
7.6 TEE134
7.6.1 TEE概述134
7.6.2 TEE技術分析134
7.6.3 案例：引入可信第三方的ID去標識化流通案例136
7.7 同態(tài)加密137
7.7.1 同態(tài)加密技術原理138
7.7.2 案例：多源數(shù)據(jù)共享應用平臺139
7.8 數(shù)據(jù)安全溯源與確權技術142
7.9 數(shù)據(jù)安全計算技術案例解讀145
7.9.1 案例一：智能風控建模145
7.9.2 案例二：宜昌傳染病多點觸發(fā)監(jiān)測和智能預警平臺147
7.9.3 案例三：基于隱私計算的車險智能核保方案150
7.9.4 案例四：隱私計算助力中國工商銀行普惠金融
創(chuàng)新實踐152
7.9.5 案例五：基于隱私計算的小微商戶普惠金融服務155
7.9.6 案例六：隱私計算算力解決方案157
第8章 全國數(shù)據(jù)流通產業(yè)生態(tài)鏈160
8.1 數(shù)據(jù)流通核心產業(yè)160
8.2 數(shù)據(jù)流通基礎設施產業(yè)163
8.3 數(shù)據(jù)流通咨詢服務產業(yè)169
第9章 數(shù)據(jù)流通行業(yè)相關政策、法規(guī)與標準分析175
9.1 數(shù)據(jù)流通政策解讀175
9.1.1 美國數(shù)據(jù)流通政策176
9.1.2 歐洲數(shù)據(jù)流通政策176
9.1.3 亞洲數(shù)據(jù)流通政策177
9.1.4 中國數(shù)據(jù)流通政策178
9.2 數(shù)據(jù)流通法律法規(guī)解讀179
9.2.1 美國數(shù)據(jù)流通法律法規(guī)179
9.2.2 歐洲數(shù)據(jù)流通法律法規(guī)180
9.2.3 亞洲數(shù)據(jù)流通法律法規(guī)182
9.2.4 中國數(shù)據(jù)流通法律法規(guī)183
9.3 數(shù)據(jù)流通標準解讀184
9.3.1 國際數(shù)據(jù)流通標準184
9.3.2 國內數(shù)據(jù)流通標準186
9.4 數(shù)據(jù)流通合規(guī)188
9.4.1 數(shù)據(jù)處理合規(guī)188
9.4.2 技術方案合規(guī)192
9.4.3 產出結果合規(guī)193
9.4.4 審計監(jiān)督合規(guī)193
第10章 六大領域典型行業(yè)數(shù)據(jù)安全流通案例解讀195
10.1 通信領域：中國電信數(shù)信鏈網(wǎng)實踐案例195
10.2 金融領域199
10.2.1 數(shù)智化助推保險業(yè)數(shù)字化轉型升級199
10.2.2 基于隱私計算的貨車風險評估應用201
10.2.3 跨企業(yè)數(shù)據(jù)在金融風控中的應用205
10.2.4 某證券企業(yè)數(shù)據(jù)安全治理207
10.2.5 蕪湖大數(shù)據(jù)信用貸209
10.3 政務領域209
10.3.1 經濟領域政務數(shù)據(jù)安全共享209
10.3.2 某政府公共數(shù)據(jù)開放平臺211
10.3.3 基于隱私計算的省級政務數(shù)據(jù)開放平臺213
10.4 政企領域：基于數(shù)據(jù)安全流通用RPA在政企之間統(tǒng)計
報表215
10.5 能源領域：某市智慧能源大數(shù)據(jù)平臺改建項目217
10.6 工業(yè)領域：基于區(qū)塊鏈隱私計算的工業(yè)數(shù)據(jù)流通平臺218
第11章 數(shù)據(jù)安全流通的未來趨勢221
11.1 數(shù)據(jù)價值與產業(yè)崛起221
11.2 多數(shù)據(jù)技術融合創(chuàng)新發(fā)展222
11.3 數(shù)字經濟發(fā)展的主要動力222
11.4 市場規(guī)范化與協(xié)同繁榮223
11.5 安全產業(yè)鏈不斷延伸覆蓋224
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