本書致力于研究現代分析系統(tǒng)（AS）中知識的概念、處理和有效利用問題。研究了此類系統(tǒng)在數據-信息-知識范式中的功能特征，涵蓋了所有階段從處理原始數據、提取和分析知識，及其在決策過程中的使用�；趯σ阎闹R表示模型及其處理方法的綜合分析，表明構建現代分析系統(tǒng)最可接受的方法是語義建模，它側重于數據的語義方面、它們的關聯(lián)關系和數據的公開、隱藏的依賴。不僅研究了構建現代分析系統(tǒng)的理論方面，還介紹了廣泛的流程和知識管理技術，從確定知識在現代分析系統(tǒng)中的作用和位置，到現代技術使用的實際建議和示例為結束，包括用于不同學科領域的網絡。
1 大數據技術
大數據技術人員
大數據技術
2 互聯(lián)網資源作為大數據
大數據來源
數據收集
生成JSON文件
RSS轉換為JSON程序示例
3 技術棧Elastic
Logstash
Kibana
Elastic Cloud
4 Elasticsearch系統(tǒng)
安裝Elasticsearch
加載Elasticsearch數據庫
CRUD操作
對Elasticsearch的查詢
5 Kibana系統(tǒng)與Elasticsearch系統(tǒng)的連接
安裝Kibana系統(tǒng)
使用Console工具工作
使用Discover工具工作
使用Visualizations工具工作
6 數據集
如何查詢集
按需發(fā)布的趨勢
將數據轉換為CSV格式
用Excel表格處理數據
在WinPython環(huán)境中運行
時間序列校平
小波分析項
7 網絡數據的分析與可視化
介質
網絡參數
全局效率系數
聚類系數
模塊化
網絡現象
隨機埃爾多斯-任易網絡模型
Barabashi-Albert隨機網絡模型
網絡節(jié)點排名
檢索文件數組
形成詞典
選擇加權詞
概念鄰接矩陣的形成
8 網絡數據可視化：GEPHI系統(tǒng)
輔助選項卡窗口
篩選選項卡
統(tǒng)計選項卡
堆疊選項卡
通過圖界面創(chuàng)建圖
測試圖布局
LES Miserables圖的堆疊
排序和統(tǒng)計
網絡過濾
9 圖形數據庫管理系統(tǒng)Neo4j
安裝Neo4j
啟動系統(tǒng)
Cypher語言
將數據從CSV導入Neo4j圖
10 NoSQL類型的數據庫管理系統(tǒng)MongoDB數據庫管理系統(tǒng)
服務器和普通客戶端安裝
一些普通客戶端命令
以外部格式從表導入數據庫
MongoDB數據庫Compass客戶端
以外部格式將數據庫導出到表
運行GUI MongoDB Compass
執(zhí)行CRUD命令
內容索引
參考文獻
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