本書全面介紹自動機(jī)器學(xué)習(xí)，主要包含自動機(jī)器學(xué)習(xí)的方法、實(shí)際可用的自動機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)及目前所面臨的挑戰(zhàn)。在自動機(jī)器學(xué)習(xí)方法中，本書涵蓋超參優(yōu)化、元學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索三個(gè)部分，每一部分都包括詳細(xì)的內(nèi)容介紹、原理解讀、具體運(yùn)用方法和存在的問題等。此外，本書還具體介紹了現(xiàn)有的各種可用的自動機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，如Auto-sklearn、Auto-WEKA及Auto-Net等，并且本書最后一章詳細(xì)介紹了具有代表性的AutoML挑戰(zhàn)賽及挑戰(zhàn)賽結(jié)果背后所蘊(yùn)含的理念，有助于從業(yè)者設(shè)計(jì)出自己的AutoML系統(tǒng)。本書是國際上第一本介紹自動機(jī)器學(xué)習(xí)的圖書，內(nèi)容全面且翔實(shí)，尤為重要的是涵蓋了最新的自動機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域進(jìn)展和難點(diǎn)。對于初步研究者，本書可以作為其研究自動機(jī)器學(xué)習(xí)方法的背景知識和起點(diǎn)；對于工業(yè)界從業(yè)人員，本書全面介紹了自動機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)及其實(shí)際應(yīng)用要點(diǎn)；對于已經(jīng)從事自動機(jī)器學(xué)習(xí)的研究者，本書可以提供一個(gè)自動機(jī)器學(xué)習(xí)最新研究成果和進(jìn)展的概覽。總體來說，本書受眾較為廣泛，既可以作為入門書，也可以作為專業(yè)人士的參考書。