本書是社交網(wǎng)絡(luò)分析的入門教材。本書內(nèi)容全面,結(jié)構(gòu)合理,編入了近些年來社交網(wǎng)絡(luò)分析領(lǐng)域的大部分研究成果和主要內(nèi)容。主要內(nèi)容包括基礎(chǔ)知識篇(第一至三章)、結(jié)構(gòu)特性與演化機(jī)理篇(第四至八章)、社交網(wǎng)絡(luò)群體行為形成與互動規(guī)律篇(第九至十二章)、社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播與演化機(jī)理篇( 第十三至十六章)、應(yīng)用實證篇(第十七章)等,為便于消化和理解書中的內(nèi)容,章末附有思考題,書未列出了主要參考文獻(xiàn)。本書結(jié)構(gòu)清晰、理論與實力并重, 注重用實踐闡釋理論,可以為社會學(xué)、情報學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、網(wǎng)絡(luò)科學(xué)、生物科學(xué)、科技管理學(xué)等學(xué)科的本科生、研究生、教師以及研究人員與科技管理人員提供參考,適直作為相關(guān)專業(yè)本科生和研究生的教材。
第一篇基礎(chǔ)知識篇
第一章社交網(wǎng)絡(luò)分析概論
1.1社交網(wǎng)絡(luò)分析概論
1.2社交網(wǎng)絡(luò)分析的基本概念
1.3在線社交網(wǎng)絡(luò)
1.4社交網(wǎng)絡(luò)分析的意義
第二章社交網(wǎng)絡(luò)研究歷史、現(xiàn)狀與趨勢
2.1社交網(wǎng)絡(luò)研究的歷史
2.2社交網(wǎng)絡(luò)研究現(xiàn)狀
2.3社交網(wǎng)絡(luò)前沿研究
第三章社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的收集與表達(dá)
3.1社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的概念與類型
3.2社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的收集方法
3.3社交網(wǎng)絡(luò)的圖與矩陣
第二篇結(jié)構(gòu)特性與演化機(jī)理篇
第四章社交網(wǎng)絡(luò)的中心性分析
4.1點度中心性
4.2中介中心性
4.3接近中心度
4.4特征向量中心性及其他
4.5總結(jié)
第五章社交網(wǎng)絡(luò)的靜態(tài)特征
5.1基本幾何特征
5.2無向網(wǎng)絡(luò)的靜態(tài)特征
5.3有向網(wǎng)絡(luò)的靜態(tài)特征
5.4總結(jié)
第六章社交網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)模型
6.1星型網(wǎng)絡(luò)
6.2規(guī)則網(wǎng)絡(luò)
6.3隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)
6.4小世界網(wǎng)絡(luò)
6.5無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)
6.6總結(jié)
第七章虛擬社區(qū)及其發(fā)現(xiàn)技術(shù)
7.1虛擬社區(qū)的概念
7.2虛擬社區(qū)的特質(zhì)
7.3虛擬社區(qū)基本功能
7.4社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法評價指標(biāo)
7.5社區(qū)靜態(tài)發(fā)現(xiàn)算法
7.6社區(qū)動態(tài)發(fā)現(xiàn)算法
第八章虛擬社區(qū)演化分析
8.1虛擬社區(qū)的涌現(xiàn)
8.2虛擬社區(qū)的演化
8.3演化虛擬社區(qū)的發(fā)現(xiàn)
第三篇社交網(wǎng)絡(luò)群體行為形成與互動規(guī)律篇
第九章用戶行為分析
9.1用戶采納與忠誠
9.2用戶個體使用行為
9.3用戶群體互動行為
9.4實例
第十章社交網(wǎng)絡(luò)情感分析
10.1文本情感分析技術(shù)
10.2社交網(wǎng)絡(luò)情感分析技術(shù)
10.3社交網(wǎng)絡(luò)情感分析的應(yīng)用
10.4實例面向多源社交網(wǎng)絡(luò)輿情的情感分析算法研究
第十一章個體影響力分析
11.1用戶之間的影響強(qiáng)度
11.2基于網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的個體影響力計算
11.3基于用戶行為的個體影響力計算
11.4基于交互信息的個體影響力計算
11.5影響力評估方法
11.6實例
第十二章群體聚集及影響機(jī)制分析
12.1主要理論研究
12.2基于博弈論和委托代理的從眾行為模型
12.3基于信息瀑的群體一致性模型
12.4基于元胞自動機(jī)的群決策模型
12.5實例
第四篇社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播與演化機(jī)理篇
第十三章在線社交網(wǎng)絡(luò)信息檢索
13.1社交網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容搜索