本書全面介紹了使用Python進行數據分析所必需的各項知識，全書共分為14章，包括數據分析與可視化概述、Python編程基礎、NumPy數組計算、Pandas基礎知識、Pandas數據獲取與清洗、Pandas數據形式變化、Pandas數據分析與可視化、Pandas數據處理與分析實戰(zhàn)、Matplotlib庫繪制可視化圖表、圖表輔助元素定制與美化、Seaborn繪制數據分析圖表、時間序列數據處理與分析、文本數據分析、圖像處理與分析等內容。結合了有應用背景的數據分析示例，系統(tǒng)介紹了數據分析與可視化方法，可以幫助讀者逐步掌握運用Python技術解決數據分析問題的能力。 本書可以作為高校數據科學與大數據技術、大數據管理與應用、軟件工程和計算機科學與技術等專業(yè)的教材，也可以作為Python數據分析愛好者的自學用書。