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基于PyTorch的深度學(xué)習(xí)與計算機(jī)視覺 讀者對象:計算機(jī)視覺、普適計算、視頻監(jiān)控等領(lǐng)域的研究和專業(yè)人員
本書是由作者總結(jié)多年在遙感圖像處理領(lǐng)域的本科教學(xué)與研究生培養(yǎng)經(jīng)驗,依托團(tuán)隊在目標(biāo)檢測識別、語義分割、目標(biāo)跟蹤、人臉識別、生成對抗及圖像理解等圖像處理實際工程優(yōu)勢編寫而成。本書從深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)出發(fā),讓學(xué)生掌握反向傳播、過擬合、損失和優(yōu)化、激活函數(shù)等知識,然后從深度學(xué)習(xí)的歷史出發(fā),由Alexnet網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)開始,逐步RCMN、SSD、WCG和Y0L0等成熟的框架展開,同時結(jié)合無人機(jī)遙感圖像目標(biāo)檢測、遙感圖像語義分析、數(shù)字識別、目標(biāo)跟蹤、人臉識別和生成對抗等應(yīng)用開展實際應(yīng)用學(xué)習(xí)。本書構(gòu)建了一個AI平臺,該平臺通過Notebook和容器管理等方式,將環(huán)境部署、編譯工具和數(shù)據(jù)集等集合在一起,使得學(xué)生可以快速上手,不需關(guān)注外圍信息,降低學(xué)習(xí)難度。
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