ChatGPT火爆全球,但大語(yǔ)言模型(Large Language Model)才是幕后真正的智能大腦!生成式大模型正在開(kāi)創(chuàng)新的時(shí)代,基于生成式預(yù)訓(xùn)練大模型的技術(shù)突破,也在帶來(lái)面向個(gè)人、深入行業(yè)的多重應(yīng)用。這勢(shì)必引發(fā)新一輪的智力革命和產(chǎn)業(yè)重構(gòu),構(gòu)建全新的腦機(jī)協(xié)作關(guān)系。但在同時(shí),與機(jī)會(huì)如影隨形的泡沫也會(huì)隨之涌現(xiàn)。
為此,本書(shū)對(duì)大模型時(shí)代的技術(shù)、應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)變化進(jìn)行了深入的分析和闡述。本書(shū)首先將專業(yè)的技術(shù)知識(shí)通過(guò)擬人化的形式進(jìn)行呈現(xiàn),生動(dòng)形象地解釋了ChatGPT大模型背后的原理,對(duì)這一賦能大模型變革技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)能力進(jìn)行深度剖析;其次,本書(shū)以三次工業(yè)革命的歷史和邏輯作為參照,描繪出大模型將如何驅(qū)動(dòng)社會(huì)進(jìn)入智能革命和腦機(jī)協(xié)作時(shí)代,并為個(gè)人和企業(yè)應(yīng)對(duì)此次變革提出建議;第三,本書(shū)對(duì)大模型在知識(shí)工作、商業(yè)企業(yè)、創(chuàng)意娛樂(lè)等領(lǐng)域的具體應(yīng)用進(jìn)行介紹,總結(jié)了企業(yè)在自身業(yè)務(wù)中應(yīng)用大模型的注意事項(xiàng)和方法論;后,本書(shū)對(duì)國(guó)內(nèi)外大模型產(chǎn)業(yè)的構(gòu)成和發(fā)展進(jìn)行了分析,并對(duì)暗藏泡沫隱患的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)位做出預(yù)警。
一本書(shū)講透ChatGPT的前世、今生與未來(lái),實(shí)現(xiàn)從AI小白到高手的進(jìn)化。
重磅專家力薦:著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家朱嘉明作序,北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院學(xué)術(shù)委員會(huì)主任喻國(guó)明,暢銷書(shū)《暗知識(shí)》作者、師從人工智能鼻祖伯納德·威德羅的王維嘉博士,等傾情推薦。
聚焦前沿?zé)狳c(diǎn):揭秘以ChatGPT為代表的大語(yǔ)言模型爆火背后有哪些原因?有何時(shí)代價(jià)值與意義?
描繪應(yīng)用藍(lán)圖:大語(yǔ)言模型給哪些產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了福音?相關(guān)技術(shù)究竟能派上什么用場(chǎng)?
遠(yuǎn)瞻行業(yè)風(fēng)險(xiǎn):機(jī)遇來(lái)臨之際還將迎來(lái)哪些挑戰(zhàn)?我們?cè)撊绾螒?yīng)對(duì)?
龍志勇,曾任阿里巴巴資深產(chǎn)品專家兼事業(yè)部副總經(jīng)理、硅谷AI創(chuàng)業(yè)公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席運(yùn)營(yíng)官,獲GMICAI Startup Top10等榮譽(yù),在人工智能、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)深耕20余年。曾撰文《從<華為的冬天>到AI的冬天》,并有多本暢銷譯著:《如何創(chuàng)造可信的AI》《稀缺》《超級(jí)合作者》《需求》等。
黃雯,互聯(lián)網(wǎng)大廠高級(jí)AI產(chǎn)品經(jīng)理,曾就職于騰訊和AI創(chuàng)業(yè)公司,積累了豐富的AI產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、自然語(yǔ)言處理和大模型應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。
推薦序/朱嘉明
前言
篇:技術(shù)篇
01我是一個(gè)傳話筒
02我是一個(gè)大模型
03ChatGPT 是怎樣煉成的
預(yù)訓(xùn)練:大模型的內(nèi)力之源
生成式:孤勇者的家傳絕學(xué)
Chat:見(jiàn)招拆招,智慧之光閃耀
04大模型的未解之謎
涌現(xiàn):復(fù)雜系統(tǒng)的進(jìn)化與失控
幻覺(jué):我是一個(gè)演員
多模態(tài)和插件:讀懂并驅(qū)動(dòng)世界
第二篇:變革篇
05大機(jī)器時(shí)代的啟示
痛苦的恩格斯式停頓
新技術(shù)的使能效應(yīng)
從家庭到工廠,從蒸汽到電動(dòng)
技術(shù)與教育之間的競(jìng)賽
06大模型與智力革命
大模型的知識(shí)處理能力提升
重新定義人類知識(shí)
07自然語(yǔ)言編程與腦機(jī)協(xié)作
從搜商到問(wèn)商
3R 任務(wù)授權(quán)法
蘇格拉底提問(wèn)法
副駕,還是代駕?
08變革時(shí)代的韻腳
第三篇:應(yīng)用篇
09大模型應(yīng)用的兩種創(chuàng)新
10知識(shí)工作型應(yīng)用
教育應(yīng)用
人力資源應(yīng)用
法律工作應(yīng)用
政府工作應(yīng)用
數(shù)字游民:個(gè)人IP工作應(yīng)用
知識(shí)工作型應(yīng)用總結(jié)
11企業(yè)業(yè)務(wù)型應(yīng)用
市場(chǎng)營(yíng)銷
售前溝通
售后服務(wù)
產(chǎn)品設(shè)計(jì)
商業(yè)分析
會(huì)議助理
企業(yè)業(yè)務(wù)型應(yīng)用總結(jié)
12創(chuàng)意娛樂(lè)型應(yīng)用
創(chuàng)作助手
數(shù)字人角色扮演
旅行計(jì)劃助手
創(chuàng)意娛樂(lè)型應(yīng)用總結(jié)
13大模型應(yīng)用的三重境界
第四篇:產(chǎn)業(yè)篇
14大模型產(chǎn)業(yè)拆解
硬件基礎(chǔ)設(shè)施
針對(duì)大模型優(yōu)化的 GPU 和云服務(wù)
軟件基礎(chǔ)設(shè)施
適合大模型的分布式深度學(xué)習(xí)框架
大模型的數(shù)據(jù)工具
模型庫(kù)社區(qū)
模型即服務(wù)層
閉源大模型
開(kāi)源大模型
模型企業(yè)服務(wù)
應(yīng)用層
ChatGPT
Cocounsel
Character.ai
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無(wú)人車
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后記