本書從從工業(yè)數(shù)據(jù)采集平臺構建入手，通過三個實際項目介紹了使用Python機器學習進行工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的流程和方法。全書共有5章。其中，第1章主要介紹數(shù)據(jù)采集平臺的構建，第2章主要介紹Python的安裝和Jupyter Notebook的使用，第3章講解風機葉片數(shù)據(jù)分析預測，第4章介紹了火力發(fā)電廠工業(yè)蒸汽量預測，第5章探討了鋁型材表面瑕疵識別的方法。本書內(nèi)容基于工業(yè)數(shù)據(jù)采集分析流程，結合具體項目講解工業(yè)數(shù)據(jù)分析的方法。每章先講解必備知識點，然后再通過實踐操作加深對知識的理解和應用。本書可作為高職高專院校大數(shù)據(jù)分析課程的教學及實驗用書，并可作為工業(yè)大數(shù)據(jù)分析初學者的自學用書。