本書力求全面、真實、準確、具體地呈現出大數據在金融領域的應用實踐狀況，有效把握數據信息搜集、儲存、處理、使用中所觸及金融服務不同參與主體的數據權益保護法律問題。尤其是圍繞“數據的生命周期”，對數據信息“采集—使用分析—保存—交易—處置(刪除)”中存在的法律難題進行歸納、提煉。從實現自然人數據權益保護與數據企業(yè)數據活動自由利益間平衡協調的視角，對金融領域大數據技術應用中的個人信息保護難題給予理論上的分析，并富有針對性的提出，建立一套適應大數據時代發(fā)展，且行之有效的個人數據信息風險管理實踐方案。
目 錄
第一編 金融與大數據運用
第一章 大數據在金融領域的應用價值及其邊界
第一節(jié) 大數據的內涵、特點及其在金融領域的應用價值
第二節(jié) 大數據金融的內涵界定
第三節(jié) 大數據金融的基本發(fā)展態(tài)勢
第四節(jié) 個人信息的界定及其與（金融）大數據的關系
第二章 大數據在金融領域的一般應用流程
第一節(jié) 數據收集
第二節(jié) 數據存儲
第三節(jié) 數據處理和使用
第三章 大數據在銀行領域的應用
第一節(jié) 大數據對傳統銀行營銷和風控的革新
第二節(jié) 大數據驅動的新興業(yè)務：開放銀行
第三節(jié) 大數據對銀行基礎設施的影響：征信與大數據應用
第四章 大數據在保險領域的應用
第一節(jié) 互聯網保險
第二節(jié) 保險產品的精準營銷
第三節(jié) 理賠反欺詐
第四節(jié) 風險定價
第五章 大數據在證券領域的應用
第一節(jié) 證券業(yè)與數據驅動的自動化決策
第二節(jié) 智能投顧的興盛
第三節(jié) 我國智能投顧的模式選擇與未來發(fā)展
第二編 大數據時代數據治理的歷史與變革
第六章 前“大數據”時代數據治理的歷史變遷
第一節(jié) 前“大數據”時代數據治理的總體發(fā)展情況
第二節(jié) 20世紀晚期：數據治理中個人信息保護立法之初探
第三節(jié) 世紀交替階段：數據治理中個人信息保護立法的發(fā)展
第四節(jié) 21世紀*初期：大數據治理中個人信息保護立法的回應
第七章 典型國家、地區(qū)數據治理的法律實踐
第一節(jié) 歐盟數據治理的法律實踐
第二節(jié) 美國數據治理的法律實踐
第三節(jié) 日本數據治理的法律實踐
第八章 我國數據治理的政策與法律實踐現狀
第一節(jié) 我國數據治理的政策概況
第二節(jié) 我國數據治理的立法概況
第三節(jié) 我國數據治理中個人信息保護工作的概況
第三編 大數據時代的個人信息保護
第九章 大數據時代個人信息保護面臨的現實挑戰(zhàn)
第一節(jié) 個人信息保護立法的內在缺陷
第二節(jié) 金融監(jiān)管與市場競爭的新型挑戰(zhàn)
第三節(jié) 個人信息安全的潛在危機
第十章 大數據時代個人信息保護的理論問題
第一節(jié) 信息屬性廓清：信息個體性與社會性的兼具
第二節(jié) 價值觀念衡平：信息利用觀與安全觀的調和
第三節(jié) 保護策略優(yōu)化：個人自決與匿名化的再更新
第十一章 大數據時代個人信息保護的路徑選擇
第一節(jié) 信息權益利用：資格控制，還是行為控制
第二節(jié) 信息權益侵害：行為標準，還是結果標準
第三節(jié) 信息權益救濟：財產規(guī)則，還是責任規(guī)則
第十二章 大數據時代金融領域個人信息保護的具體對策
第一節(jié) 金融領域個人信息保護的機制完善
第二節(jié) 金融領域個人信息保護的合規(guī)實踐
附錄
書單推薦
