本書中向我們解釋了人類的思維是如何運作的。史蒂芬·平克結(jié)合了認知科學(xué)、進化生物學(xué)、人工智能等多個領(lǐng)域的知識,從心智計算和自然選擇兩個角度解釋了心智到底是什么,闡述了心智是如何進化而來的。并詳細剖析了心智的四大能力:視覺感知、推理、情感和社會關(guān)系,權(quán)威解讀了心智是如何工作的,為讀者開啟了一扇窺視人類心智活動神奇與奧秘的窗戶。
當代思想家、世界知名語言學(xué)家和認知心理學(xué)家史蒂芬·平克,探討心智起源與進化的革命性著作。
本書體現(xiàn)了平克作品一貫的特點:觀點明確、深刻,論證嚴謹、有力,行文汪洋恣肆,具有很強的可讀性。
華東師范大學(xué)心理與認知科學(xué)學(xué)院院長周曉林、中國科學(xué)院心理研究所所長傅小蘭、進化生物學(xué)家理查德 · 道金斯、認知神經(jīng)科學(xué)之父邁克爾 · 加扎尼加、“心流”之父米哈里 · 希斯贊特米哈伊聯(lián)袂推薦。
榮獲美國心理學(xué)會頒發(fā)的“威廉·詹姆斯圖書獎”,被亞馬遜網(wǎng)站選為“20世紀100本zui佳圖書”,進入普利策獎非虛構(gòu)類圖書終選名單。
湛廬文化出品。
史蒂芬·平克
1954年出生于加拿大蒙特利爾,1976年取得麥吉爾大學(xué)心理學(xué)學(xué)士學(xué)位,1979年取得哈佛大學(xué)實驗心理學(xué)博士學(xué)位。
1982—2003年在麻省理工學(xué)院腦與認知科學(xué)系任教,潛心研究兒童的語言學(xué)習(xí)模式,zui終成為麻省理工學(xué)院認知神經(jīng)學(xué)中xin的負責(zé)人。1994年,他的《語言本能》一經(jīng)出版,就成為轟動一時的暢銷書,并入選《美國科學(xué)家》“20世紀100本zui佳科學(xué)書籍”。
2003年開始擔(dān)任哈佛大學(xué)心理學(xué)教授。2008—2013年,被授予哈佛學(xué)院榮譽教授頭銜。
2004年,當選《時代周刊》全球100位zui有影響力人物。2010—2011年,兩度被《外交政策》雜志評為全球思想家。在2013年《前景》雜志“zui偉大思想家”評選中,名列第三。2021年,經(jīng)美國學(xué)術(shù)影響力網(wǎng)站計算,平克為2010年到2020年世界第er大zui有影響力的心理學(xué)家。
前言 心智計算與自然選擇,解開心智之謎的兩把鑰匙
部分 心智理論的前世今生
0 1 心智是什么
機器人難題:不簡單的“看”和“走”
阿西莫夫機器人三定律
心智的反向工程
進化心理學(xué) VS 標準社會科學(xué)模型
0 2 心智計算理論
智能就是“計算”
為什么要接受“心智計算理論”
塞爾和彭羅斯,兩個失敗的反對者
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的五大特征
人的智能 = 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 符號處理過程
意識的三種含義
信息獲取意義上的意識的四個特征
0 3 自然選擇理論
“變聰明”不是進化的必然
所有生命都是自然選擇的產(chǎn)物
遺傳算法的威力
只有人進化出了智能
人類進入了“認知利基”
人類獲得智能的四大有利因素
人類進化的歷史
我們還在進化嗎
0 4 心智能力一:視覺感知
立體視覺
光、影、形:景物轉(zhuǎn)圖像三法則
從二維到三維
參考框架
形狀是識別物體的重要線索
心理意象,空間想象的引擎
0 5 心智能力二:推理
生態(tài)智能,合乎情理的推理
分類就是推理
信念和欲望,解讀事物的好方式
三個好工具:邏輯、算術(shù)和概率
“我們賴以生存的隱喻”
天才的奧秘
0 6 心智能力三:情感
不同的文化,相同的情感
情感源于進化
買房三原則:位置、位置、位置
惡心的妙用
恐懼的含義
“幸福跑步機”
延遲滿足
利他
末日機器
愛
悲傷
講真話的撒謊者
0 7 心智能力四:社會關(guān)系
親戚朋友
父母與孩子
兄弟姐妹
男人和女人
丈夫和妻子
對手
朋友圈
盟友與敵人
人性中的善
結(jié) 語 活出生命的意義
參考文獻
譯者后記
為什么小說里有那么多機器人,生活中卻一個也沒有呢 ? 我倒是很想花大價錢買一個機器人,讓它幫我收拾碗筷或供我差遣跑腿。不過在這個世紀里,我是沒機會了,恐怕下個世紀也懸。當然,裝配線上是有從事焊接或噴漆工作的機器人,實驗室過道里也有機器人滾來滾去,不過我指的是那些能夠行走、講話、視物和思考的機器人,這些機器人往往比它們的人類主人干活還要棒。自從 1920 年卡雷爾· 卡佩克(Karel ?apek)在他的劇本《羅素姆機器人》(Rossum’s Universal Robots)中次使用 Robot(機器人)這個詞以后,劇作家們便馳騁想象,不斷地使用這個概念:艾薩克· 阿西莫夫(Isaac Asimov)的《我,機器人》(I, Robot)中的斯比迪、俏蒂和戴弗,《禁忌星球》(Forbidden Planet)中的羅比,《迷失太空》(Lost in Space)中的連枷彈桶,《神秘博士》(Dr. Who)中的達勒克外星人,《杰森一家》(The Jetsons)中的蘿西和麥德,《星際迷航》(Star Trek)中的諾麥德,《糊涂偵探》(Get Smart)中的希米,《傻瓜大鬧科學(xué)城》(Sleeper)中沒精打采的男管家和好斗嘴的男裝店員,《星球大戰(zhàn)》(Star War)中的 R2D2 和 C3PO,《終結(jié)者》(The Terminator)中的終結(jié)者,《星際迷航:下一代》(Star Trek: The Next Generation)中的上尉指揮官,以及《神秘科學(xué)劇院 3000》(Mystery Science Theater 3000)中妙語連珠的影評家。
本書講的不是機器人,而是人的心智。在后面的章節(jié)里,我將試著解釋什么是心智,它來自何方,它怎樣讓我們看見、思考、感覺、交流以及追尋更高層次的目標,如藝術(shù)、宗教和哲學(xué)。在書中,我將試著揭秘那些人類獨有的怪癖。記憶為什么會逐漸消退?化妝為什么會改變?nèi)说娜菝?對種族的刻板印象是從哪兒來的,以及什么時候這種成見能激化到非理性的程度?為什么人們會控制不了自己的情緒?什么原因使孩子們變得淘氣頑皮?為什么墜入愛河的人看起來都像傻瓜?什么讓我們發(fā)笑?為什么人們會相信鬼神?
不過,想象中機器人與現(xiàn)實中機器人之間的差距是我的出發(fā)點,因為這是我們了解自身必須邁出的步:我們必須認識到,在那些看來稀松平常的人類心智活動的背后,有一個極為精妙的復(fù)雜設(shè)計。我們之所以到現(xiàn)在還見不到真正像人一樣的機器人,并不是因為以機械方式重造人類心智是一個錯誤的想法,而是因為我們?nèi)祟惾粘L幚淼墓こ虇栴},要比登陸月球或測序人類基因組困難得多,在解決這些工程問題的基礎(chǔ)上我們才能夠視物、行走、計劃以及完成日常事務(wù)。大自然又一次找到了巧妙的解決方法,而這些方法,人類工程師們至今還不會復(fù)制。當哈姆雷特說“人是怎樣一幅杰作啊!理性何其優(yōu)雅!才能何其博大!形體和移動又何其簡潔而令人欽嘆啊”的時候,我們該敬畏的不是莎士比亞、莫扎特、愛因斯坦或“天勾”賈巴爾,而應(yīng)當是 4 歲的幼童在他人要求下,將玩具放到架子上的簡單行為。
在設(shè)計良好的系統(tǒng)中,其組成部件就像黑箱,它變魔術(shù)般履行著職能。心智也是如此。我們用來思索世界的這套“設(shè)備”沒有能力審視自身,或?qū)徱曃覀兤渌摹霸O(shè)備”,來理解這些“設(shè)備”是怎么工作的。這使得我們成為一種幻象的犧牲品:即我們自己的心理內(nèi)部的運作源自某些神明力量、神秘物質(zhì)或全能的本原。猶太人關(guān)于生命假人的傳說中,一個泥土塑像被刻上神的名字后,便被賦予了生命。許多機器人的故事中都有著類似的情節(jié),例如,維納斯對皮格馬利翁祈禱的回答令雕像伽拉忒亞有了生命,藍色仙女讓匹諾曹復(fù)生,F(xiàn)代版的生命假人原型則常出現(xiàn)在一些沒那么有想象力的科學(xué)逸事當中。據(jù)說,所有的人類心理都可以被一個、的理由所解釋:大腦、文化、語言、社會化、學(xué)習(xí)、復(fù)雜性、自組織和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動力學(xué)。
我想讓您相信,我們的心智充滿生機,不是因為一些神秘縹緲的氣體或全能的本原。心智就像阿波羅號航天器一樣,是被設(shè)計用來解決許多工程問題的產(chǎn)物,因而心智配備了許多高科技系統(tǒng),而每個系統(tǒng)都是為了解決自身面對的問題。我首先列出這些問題,這些問題既包括機器人的設(shè)計規(guī)格,也涉及心理學(xué)范疇。因為我相信,由認知科學(xué)和人工智能學(xué)科所發(fā)現(xiàn)的、我們自身心智活動所解決的技術(shù)難題是科學(xué)的偉大發(fā)現(xiàn)之一,這一進展足以媲美當初我們發(fā)現(xiàn)宇宙是由數(shù)以億計的星系所組成的,或者池塘里的一滴水富含大量的微生物。
機器人難題:不簡單的“看”和“走”
制造機器人需要什么?我們暫且不考慮計算行星軌道的超計算能力,先說些人類的簡單能力:視物、行走、抓握、思考有關(guān)人與事的問題或計劃如何行動。
在電影中我們經(jīng)常看到通過機器人眼睛所呈現(xiàn)的場景,這是電影制作的常用技術(shù),導(dǎo)演使用魚眼鏡頭帶來失真效果,或者鏡頭當中出現(xiàn)十字準星來實現(xiàn)這一目的。這對我們觀眾來說不影響什么,因為我們已經(jīng)有了功能齊備的眼睛和大腦。但對于了解機器人的內(nèi)部構(gòu)造,毫無幫助。機器人里面并沒有住著時刻盯著圖片的“小人”,告訴機器人看到了什么。如果你真能通過機器人的眼睛看世界,那么你將不會看到帶有十字準星的電影畫面,而是看到圖 1-1 呈現(xiàn)的圖案。
這個視圖由數(shù)百萬個小區(qū)域組成,每個數(shù)字就代表一個小區(qū)域的亮度。較小的數(shù)值表示顏色較暗的區(qū)域,較大的數(shù)值表示顏色較亮的區(qū)域。圖 1-1 顯示的數(shù)字源自瞄準一只手的電子照相機產(chǎn)生的真實信號,當然也可以理解為某人盯著一只手時,從他眼睛到大腦的一些神經(jīng)纖維的激活率。無論是機器人的大腦,還是人腦,要想識別出物體并且在移動中不撞上去,它必須理解這些數(shù)字,猜出世界上哪種東西反射的光會形成這樣的影像。這個問題看似簡單,其實很難。