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人工智能應(yīng)用開發(fā) 讀者對象:本書可作為應(yīng)用型本科及高職院校電子信息類、自動化類、機電類專業(yè)學(xué)生綜合實驗、課程設(shè)計、畢業(yè)設(shè)計的參考教材, 也可作為相關(guān)專業(yè)學(xué)生拓展視野的參考書, 還可供測試測量工作相關(guān)技術(shù)人員學(xué)習(xí)與參考
本書分為10章: 第1章LabVIEW快速入門, 介紹了程序設(shè)計語言LabVIEW的集成開發(fā)環(huán)境、主要數(shù)據(jù)類型、基本程序設(shè)計方法及典型設(shè)計模式: 第2章LabVIEW程序設(shè)計擴展技術(shù), 介紹了集成EasyDL開發(fā)必備的DLL設(shè)計與調(diào)用、JSON封裝與解析、HTTP通信以及文件I/O等編程技術(shù); 第3章Lab VEIW數(shù)據(jù)采集技術(shù), 介紹了數(shù)據(jù)采集的基本概念、數(shù)值、聲音、圖像三種類型數(shù)據(jù)的采集系統(tǒng)組成、程序設(shè)計方法; 第4章簡要介紹了飛槳EasyDL開發(fā)平臺的基本特點和AI應(yīng)用建模的一般流程; 第5章介紹了飛槳EasyDL中結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)AI應(yīng)用建模方法, 包括表格數(shù)據(jù)預(yù)測建模和時序數(shù)據(jù)預(yù)測建模; 第6章介紹了飛槳EasyDL中聲音數(shù)據(jù)AI應(yīng)用建模方法, 包括聲音分類和語音識別; 第7章介紹了飛槳EasyDL中圖像數(shù)據(jù)AI應(yīng)用建模方法, 包括圖像分類、物體檢測和圖像分割; 第8章介紹了基于LabVIEW和飛槳EasyDL的數(shù)值數(shù)據(jù)采集與智能應(yīng)用開發(fā), 給出了數(shù)值采集與預(yù)測系統(tǒng)、時序數(shù)據(jù)采集與預(yù)測系統(tǒng)開發(fā)的2個完整實例; 第9章介紹了基于LabVIEW和飛槳EasyDL的聲音數(shù)據(jù)采集與智能應(yīng)用開發(fā), 給出了聲音采集與智能分類系統(tǒng)、聲音采集與語音識別系統(tǒng)開發(fā)的2個完整實例; 第10章介紹了基于LabVIEW和飛槳EasyDL的圖像數(shù)據(jù)采集與智能應(yīng)用開發(fā), 給出了圖像采集與分類系統(tǒng)、圖像采集與物體檢測系統(tǒng)、圖像采集與分割系統(tǒng)開發(fā)的3個完整實例。
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