如何開車
想象這樣一個畫面：硅谷后街一個不起眼的、都是獨棟辦公樓的街區(qū)，其中某個路口處停放著幾輛谷歌員工在園區(qū)間通勤的紅黃綠相間的自行車。僅憑建筑的外觀，我們幾乎看不出旁邊這棟樓的辦公室里有一群高學歷的機器人學家、計算機科學家、研究學者正在嘗試破解一個難題。他們想要復制一個很多人每天都在做的事開車，一個自然到人們不用多想就能做出來的技能。探問之下，大家也描述不出來自己平時到底是怎么開車的。
開車這件事太過尋常，以至于人們都沒怎么放在心上。我們坐上車，啟動，掛擋，然后便駕車離開。如果車上還有乘客的話，我們還能和他們聊天，也無須減速。除了危險的下雪、結(jié)冰、濃霧的天氣，大多數(shù)司機 面對陌生的路況或交通情況時都不會有什么問題。我們不僅能很快適應自己的車，即使換一輛車，也照樣能在不熟悉的道路上駕駛。
這種流暢的、本能的、強適應性的技能就是這座辦公樓中的團隊想要復制的。如今的汽車行業(yè)，科學家們都在研究發(fā)明無人駕駛汽車，希望它 能夠被適用于各個場景中、各種狀況下。這個目標也被稱為駕駛的第五等級。迄今為止，雖然測試車已經(jīng)行駛了上百萬英里，階段性成果也都很優(yōu)秀，但是距離自動駕駛的第五等級仍然有一段距離，有關(guān)自動駕駛可行性的各種議題也仍在討論之中。
開車看似簡單，實際上卻是人類執(zhí)行的復雜的任務之一。司機不僅僅是轉(zhuǎn)動方向盤駕駛，他們需要持續(xù)不斷地判斷、計劃、預測，處理當下的一切信息。判斷周圍的人（司機、路人）正在做什么、在想什么，以及 接下來會發(fā)生什么……所有的一切都是人們憑直覺完成的，當我們手握方向盤時，汽車已然成為我們身體的延伸。
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開發(fā)一個自動駕駛系統(tǒng)并不單單是把動作、步驟和交通規(guī)則編進電腦，真正的挑戰(zhàn)在于復制人類駕駛的應變能力。這種能力依賴于我們對周圍環(huán)境中大量信息的處理，并從這些信息中了解發(fā)生了哪些事、該如何反應。
人類駕駛汽車的技能和制造自動駕駛汽車的難度凸顯了這本書的核心前提：我們的智力不全然來自我們的大腦。智力并不只是大腦處理抽象信息或世界表征的產(chǎn)物。智力也不能簡單地被編程為一套規(guī)則，使我們能以特定的方式思考或執(zhí)行特定的行動。相反，我們對世界的理解源于身體與世界的交流和對世界的感知正是這些互動讓我們的身體獲得了知識。
我們通過身體感知產(chǎn)生并儲存在身體中的知識，是很難通過電腦計算來復制的。如果我們可以把開車簡化成一套規(guī)則和程序，而周遭世界和所有行駛者的行為都是完全可預測的話，那么這個自動駕駛的算法程序?qū)懫饋頃�相當容易。但是實際上，我們遇到的所有司機和行人的行為都是不同且無法預測的。更復雜的是，司機每次遇到的情境絕不會與他們之前的經(jīng)歷完全相同。
雖然開車是一件很復雜的事情，但是大多數(shù)人只要開始學，終都會掌握這項技能�？赡荞{駛得并不是那么熟練，但至少他們知道如何去理解每一種不同的情況，評估什么是重要的，并得出適當?shù)姆磻�方式。他們在做這些事情的時候，甚至不需要思考。
大腦和身體一起，能夠幫助我們應對駕駛的復雜性。駕駛就是具身認知的一個典型案例，具身認知指的是我們通過感知、體驗或行動獲得的理解和能力。當我們擁有具身認知時，我們本能地知道應該如何做出反應。這類知識并非存在腦部，而是存在我們身體之中。
通過本書我們將詳細了解存在于生活方方面面的具身認知。我們將會一起探索哲學家、神經(jīng)科學家、認知科學家、機器人學家和人工智能專家為何都認為身體對于形成和保持智力至關(guān)重要。具身認知并不產(chǎn)生并存在于我們的心智，而是產(chǎn)生并儲存在我們的身體。在我們了解身體是如何獲得并應用知識之后，我們就會明白身體并不只是一個承載大腦的裝置，它更是我們智力的來源。
把關(guān)注點放回身體上來
在20世紀的大部分時間里，哲學思想流派中的現(xiàn)象學（Phenomenology）試圖將身體置于我們理解世界和感知世界的中心，這鼓勵了人類學等學科采用新的方式來理解文化知識是如何被獲取和傳播的，以及人類的技能是如何被掌握的。蓬勃發(fā)展的神經(jīng)科學，乍一看似乎屬于以大腦為中心的陣營，但它也已經(jīng)證明了大腦和身體之間不可分割的聯(lián)系。例如，實驗表明抽象的概念如果輔以切身的體會將會更容易被理解。近些年來，心理學家和認知科學家，尤其是那些正在探索人工智能可行性的科學家，探討具身認知，認為若要了解心智，就必須在具體的情境下探索其與身體的關(guān)系。他們的研究都表明了其實我們用身體思考的頻率和用大腦思考的頻率一樣多。同時，周圍的世界是我們理解和思考的腳手架這一概念已被廣泛接受。我將通過本書帶領(lǐng)你探索這背后的理論和科學根基。
在這本書中，我們將會見識到一些把這些理論運用于工作中的人。他們可能是在硅谷把頭腦風暴變成身體風暴以探索高新尖端科技的人，又或是一個搭貨車去了解英國和歐盟國家之間貿(mào)易的大使。書中我們會遇到在達沃斯世界經(jīng)濟論壇上通過難民模擬讓人們體驗難民流離失所感受的慈善工作者，看到建筑師是如何通過身體體驗衰老的過程；在靠近墨西哥邊境的加利福尼亞國家公園，我們會遇到企業(yè)高管通過一周的沉浸式露營體驗，了解目標用戶的世界。
……
本書首先探索了以大腦為先的知識的局限性，及隨之而來的被限制的世界觀。之后，我們會探索理解智力的另一個起點：身體。你將會和我一起認識到為什么我們應該相信我們的身體，相信身體的感受和知識。在本書的部分，我們將探索心智如何成為知識的主流。我們將了解首次將大腦和身體分隔開的哲學思想，理解為什么大腦會被認為是理性和智慧的所在地。我們將探討這個觀點如何顯現(xiàn)在現(xiàn)代社會的智能技術(shù)中一種鼓勵超脫、分離和理性高于感受的思維方式。我們還會了解這種觀點是如何借助全球定位系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)及教育等關(guān)鍵技術(shù)得到表達的，所有的這些都決定了我們會如何體驗和理解世界。后，我將會概述這類心智優(yōu)先的觀點帶來的后果。
第二部分將解釋身體如何在知識學習中發(fā)揮核心作用，并將探索身體學習的五個維度：
◆ 觀察：我們通過沉浸體驗和模仿來獲得知識。
◆ 練習：身體通過重復演練習得技能。
◆ 即興：通過身體學習的知識和技能具有很強的實用性，能夠幫助我們應對不熟悉的情境。
◆ 同理心：我們通過身體了解了他人的意圖、情緒和感受。
◆ 記憶力：我們的身體可以保存和回憶知識。
第三部分展示了具身認知在商業(yè)、政治與政策、設計以及人工智能與機器人領(lǐng)域的應用。在這部分我們將會看到，當企業(yè)和管理團隊不再通過大數(shù)據(jù)，而是通過親身體驗獲取知識時，他們收獲了蓬勃的發(fā)展；我們會了解政策制定者們是如何用具身認知理解民粹主義，及難民危機等全球性議題的；在具身認知與創(chuàng)意和設計一章中，我們會了解到具身認知在設計中的意義，了解每天使用的產(chǎn)品和體驗是如何定義我們的世界的；后，我們還會看到具身認知如何影響人工智能和機器人的發(fā)展進程。
身體與感覺
在生活的多個領(lǐng)域，我們都傾向于相信數(shù)據(jù)，忽視體驗、本能和直覺，總認為后者只是自己的感覺，而前者才是不可辯駁的客觀事實。我們被引導著認為那些可計算的知識會比自己的體驗更可靠、更可信、更不會欺騙我們。因此，我們會試圖控制自己的感官、情緒和感受。
電腦運算的興起加深了這一趨勢。不幸的是，當人工智能的話題占據(jù)著頭版頭條時，我們對人類智力特別之處的信心日益減弱。我們與逐漸定義我們生活的人工智能的不同之處就在于具身認知這是我們的競爭優(yōu)勢。
我希望在讀完這本書之后，你能理解什么是具身認知，意識到原來我們生活的方方面面都在運用具身認知。我并不是在說具身認知是靈丹妙藥在對抗大數(shù)據(jù)、冷酷的理性主義和還原論的解藥。但是我希望通過描述具身認知的概念、解釋它在生活中的運用，我們能學習去相信通過身體體驗而掌握的知識。
如果要將這本書的核心總結(jié)為一則實用的信息，那就是我們應該更注重身體在我們理解世界的過程中扮演的角色。這意味著我們更需要擼起袖子，以在實踐中學習的方式理解世界，而不是僅依靠理性的邏輯，超然地看待世界。
我們越積極地運用具身認知，就越能夠從容地應對生活中的不確定性，就越能夠基于對世界的理解做出更好的決定。是時候意識到我們的認知、思考和感受來源于大腦、身體、環(huán)境和體驗之間的互動。我們應該掌握并利用具身認知給我們帶來的優(yōu)勢，并為自己生而為人而感到歡欣。