從解決工作實際問題出發(fā)，提煉總結(jié)工作中SQL常用的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)方法與技巧。本書大量融入漫畫，力求通俗易懂地介紹相關(guān)知識，在不影響學(xué)習(xí)理解的前提下，盡可能地避免使用晦澀難懂的SQL編程、統(tǒng)計術(shù)語或模型公式。定位是帶領(lǐng)PSQL數(shù)據(jù)分析初學(xué)者入門，并能解決學(xué)習(xí)、工作中大部分的問題或需求。入門后如還需要進一步進階學(xué)習(xí)，可自行擴展閱讀相關(guān)書籍或資料，學(xué)習(xí)是永無止境的，正所謂"師傅領(lǐng)進門，修行在個人”。
張文霖，新浪博客“小蚊子數(shù)據(jù)分析”博主，“誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析“系列圖書作者，具有多年移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，略懂Excel、PPT、SPSS、Python、SQL等工具。
第1章 數(shù)據(jù)分析概況
1.1 數(shù)據(jù)分析定義
1.2 數(shù)據(jù)分析作用
1.3 數(shù)據(jù)分析步驟
1.3.1 明確分析目的和思路
1.3.2 數(shù)據(jù)收集
1.3.3 數(shù)據(jù)處理1
1.3.4 分析數(shù)據(jù)1
1.3.5 數(shù)據(jù)展現(xiàn)1
1.3.6 報告撰寫1
1.4 常用的數(shù)據(jù)分析工具
第2章 數(shù)據(jù)庫與SQL 概況
2.1 數(shù)據(jù)庫簡介
2.1.1 什么是數(shù)據(jù)庫
2.1.2 常用數(shù)據(jù)庫
2.1.3 Access 數(shù)據(jù)庫
2.2 SQL簡介
2.2.1 什么是SQL
2.2.2 常用SQL 語句
2.3 SQL 編程注意事項
第3章 數(shù)據(jù)處理
3.1 數(shù)據(jù)導(dǎo)入/導(dǎo)出
3.1.1 數(shù)據(jù)導(dǎo)入
3.1.2 數(shù)據(jù)導(dǎo)出
3.2 數(shù)據(jù)清洗
3.2.1 數(shù)據(jù)排序
3.2.2 重復(fù)數(shù)據(jù)處理
3.2.3 空格數(shù)據(jù)處理
3.2.4 缺失數(shù)據(jù)處理
3.3 數(shù)據(jù)抽取
3.3.1 字段拆分8
3.3.2 記錄抽取9
3.4 數(shù)據(jù)合并
3.4.1 記錄合并1
3.4.2 字段合并
3.4.3 字段匹配11
3.5 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
3.5.1 數(shù)值轉(zhuǎn)字符
3.5.2 字符轉(zhuǎn)數(shù)值
3.5.3 字符轉(zhuǎn)日期1
3.5.4 日期轉(zhuǎn)字符1
3.6 數(shù)據(jù)計算
3.6.1 簡單計算1
3.6.2 時間計算
3.6.3 數(shù)據(jù)分組
第4章 數(shù)據(jù)分析
4.1 對比分析
4.2 描述性分析
4.3 分組分析
4.4 結(jié)構(gòu)分析
4.5 分布分析
4.6 交叉分析
4.7 矩陣分析
4.8 轉(zhuǎn)化分析
4.9 RFM 分析
4.10 留存分析
4.11 生命周期價值分析
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