數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)是大數(shù)據(jù)、人工智能等新興領(lǐng)域的核心技術(shù)，專門研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。它是多學(xué)科交叉專業(yè)，涵蓋概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、近似理論和復(fù)雜算法等知識(shí)，廣泛應(yīng)用于圖像識(shí)別、自然語言處理、網(wǎng)絡(luò)安全、自動(dòng)駕駛、自動(dòng)化及機(jī)器人、電子商務(wù)、金融、生物技術(shù)及醫(yī)療診斷等領(lǐng)域。
本書旨在培養(yǎng)學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)分析常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法的理解和應(yīng)用能力，使學(xué)生從數(shù)據(jù)處理、訓(xùn)練、驗(yàn)證各環(huán)節(jié)掌握數(shù)據(jù)分析算法的一般規(guī)律，能夠?qū)��?shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行綜合應(yīng)用和評(píng)價(jià)。
本書內(nèi)容涵蓋了常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，包括：
有監(jiān)督學(xué)習(xí)：KNN算法、樸素貝葉斯、決策樹、支持向量機(jī)、線性回歸。
無監(jiān)督學(xué)習(xí)：K-means算法。
深度學(xué)習(xí)：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積網(wǎng)絡(luò)。
本書在編寫過程中，遵循以應(yīng)用為目的，以必需、夠用為原則，減少復(fù)雜的原理分析和理論推導(dǎo)，內(nèi)容全面，結(jié)構(gòu)合理，突出實(shí)用性，強(qiáng)調(diào)實(shí)踐性。本書通過算法知識(shí)學(xué)習(xí)、任務(wù)案例實(shí)踐以及綜合項(xiàng)目應(yīng)用，引導(dǎo)學(xué)生思考和實(shí)踐處理數(shù)據(jù)、構(gòu)建模型、評(píng)價(jià)模型的全過程，從而具備利用代碼完成算法的能力。全書采用Python作為各項(xiàng)目、任務(wù)的實(shí)現(xiàn)語言，具有很強(qiáng)的通用性和實(shí)踐性。
本書的參編教師多年從事大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)的教學(xué)及科研工作，具有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，保證了教材的編寫質(zhì)量和內(nèi)容的完整性。
本書由韓偉任主編，于京、李景玉任副主編，參與編寫的還有胡亦、景妮琴、詹曉東。其中，項(xiàng)目1由于京編寫，項(xiàng)目2、項(xiàng)目6由李景玉編寫，項(xiàng)目3由景妮琴編寫，項(xiàng)目4、項(xiàng)目7由韓偉編寫，項(xiàng)目5由胡亦編寫，項(xiàng)目8、項(xiàng)目9由詹曉東編寫，韓偉還參與了各項(xiàng)目的“學(xué)習(xí)目標(biāo)”和“工程準(zhǔn)備”的撰寫以及部分項(xiàng)目內(nèi)容的編寫工作。全書由韓偉統(tǒng)稿。
由于作者水平有限，書中難免有不足之處，懇請(qǐng)廣大讀者不吝賜教。
編　者