本書(shū)從NLP的概述開(kāi)始, 介紹了將文本分成句子、詞干提取和詞形還原、去除停用詞和詞性標(biāo)記的方法, 以幫助您準(zhǔn)備數(shù)據(jù)。然后, 您將學(xué)習(xí)提取和表示語(yǔ)法信息的方法, 例如依存分析和回指解析, 發(fā)現(xiàn)使用詞袋、TF-IDF、詞嵌入和BERT表示語(yǔ)義的不同方法, 并培養(yǎng)文本技能使用關(guān)鍵字、SVM、LSTM和其他技術(shù)進(jìn)行分類。隨著學(xué)習(xí)的深入, 您還將了解如何從文本中提取信息、實(shí)施無(wú)監(jiān)督和有監(jiān)督的主題建模技術(shù), 以及對(duì)短文本 (如推文) 進(jìn)行主題建模。