本書基于白蟻發(fā)育、轉(zhuǎn)錄組大數(shù)據(jù)與機器學習 (人工智能核心) 交叉學科結(jié)合, 對白蟻巢群結(jié)構(gòu)和發(fā)育進行預測, 為精準防治提供依據(jù)。同時, 本書給出了不同于以往的針對白蟻的研究方法, 使用了各類經(jīng)典模型來預測白蟻巢內(nèi)的品級結(jié)構(gòu)和生存狀態(tài), 并對各個模型的優(yōu)劣進行了討論, 尤其是對基于深度學習的神經(jīng)網(wǎng)絡模型構(gòu)建部分進行了大量嘗試和比較。