本書共包含6個章節(jié)。其中第1章是概述，向大家展示了金融科技這個領域的全景，包含了人工智能技術的發(fā)展與其在商業(yè)銀行中的逐步結合過程。第2章介紹了在商業(yè)銀行中所應用的人工智能技術，從傳統(tǒng)的機器學習技術到如今主要基于深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡的語音處理（ASR）、自然語言理解（NLP）、知識圖譜（Knowledge Graph）和計算機視覺（CV）等技術，其中涉及的基本概念與模型算法，有利于讀者在學習之余進行進一步的探索。第3章到第5章是本書的核心部分，會向大家詳細介紹人工智能技術在商業(yè)銀行中落地過程。其中第3章描述了各種人工智能技術的應用方法與策略；第4章通過將人工智能架構分為感知和認知，給出總體與各項細分領域的開放平臺構建架構參考；第5章則介紹了各項人工智能技術在商業(yè)銀行下的最終應用形態(tài)，涵蓋了智能客服、智能渠道、智能營銷、智能投資、智能風控、智能運營等場景的業(yè)務背景、技術手段及產(chǎn)生的業(yè)務價值。第6章內(nèi)容為在人工智能技術的高速發(fā)展下，商業(yè)銀行的多種智能應用的變化，以及對和人工智能技術進一步結合的展望；此外，由于數(shù)據(jù)這項重要資源近年來得到的重視逐步提升，國家也作出了應有的監(jiān)管與審查，所以我們在此對數(shù)據(jù)使用的合法合規(guī)性也做出了分析。