本書詳細講解了傳統計算機視覺和基于深度學習的計算機視覺的一般原理和典型方法。在傳統計算機視覺方面，介紹了圖像幾何變換、顏色變換、直方圖處理、圖像濾波等，并詳細講解了圖像底層特征和傳統分類算法。在深度學習計算機視覺方面，詳細介紹了如何將卷積神經網絡應用于物體分類、目標檢測等任務中。最后探討了其他深度學習網絡，如循環(huán)神經網絡、深度信念網絡以及對抗生成網絡在計算機視覺領域的最新應用。