第1章 數(shù)據(jù)新聞概論 001
1.1　數(shù)據(jù)新聞的概念 002
1.2　數(shù)據(jù)新聞的發(fā)展歷程 004
1.3　數(shù)據(jù)新聞的發(fā)展現(xiàn)狀 006
1.4　輿情分析與數(shù)據(jù)新聞 009
1.5　代表性數(shù)據(jù)新聞媒體發(fā)展現(xiàn)狀 010
1.5.1　國(guó)外代表媒體 010
1.5.2　國(guó)內(nèi)代表媒體 012

第2章 數(shù)據(jù)新聞特征與功能 015
2.1　數(shù)據(jù)新聞與傳統(tǒng)新聞 016
2.2　數(shù)據(jù)新聞的特征 018
2.3　數(shù)據(jù)新聞的功能 021

第3章 數(shù)據(jù)新聞選題與策劃 023
3.1　數(shù)據(jù)新聞選題 024
3.1.1　社會(huì)熱點(diǎn)新聞 024
3.1.2　經(jīng)濟(jì)主題新聞 024
3.1.3　體育主題新聞 025
3.1.4　民生主題新聞 025
3.1.5　教育主題新聞 026
3.2　數(shù)據(jù)新聞策劃 026
3.2.1　基于數(shù)據(jù)的策劃 026
3.2.2　基于新聞事件的策劃 027
3.2.3　基于主題的策劃 027

第4章 數(shù)據(jù)新聞制作與傳播 029
4.1　搜集數(shù)據(jù) 030
4.2　清洗數(shù)據(jù) 031
4.3　數(shù)據(jù)可視化 031
4.4　數(shù)據(jù)新聞制作 032
4.5　數(shù)據(jù)新聞傳播 033

第5章 數(shù)據(jù)新聞中的計(jì)算機(jī)技術(shù) 035
5.1　數(shù)據(jù)采集概覽 036
5.2　數(shù)據(jù)分析與挖掘 039
5.3　數(shù)據(jù)可視化概覽 041
5.4　人工智能與大數(shù)據(jù) 042

第6章 數(shù)據(jù)采集 045
6.1　互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)抓取與爬蟲 046
6.1.1　開源爬蟲 046
6.1.2　閉源付費(fèi)爬蟲 055
6.2　搜索引擎高級(jí)語(yǔ)法 058
6.3　元數(shù)據(jù)搜索 064
6.4　公開數(shù)據(jù)集下載 066
6.5　數(shù)據(jù)采集法律與法規(guī) 067

第7章 數(shù)據(jù)分析 071
7.1　基于Python的數(shù)據(jù)分析 072
7.1.1　數(shù)據(jù)探索 074
7.1.2　詞云 079
7.1.3　圖數(shù)據(jù)可視化分析 083
7.2　相關(guān)性因素分析 086
7.2.1　過濾式 087
7.2.2　封裝式 089
7.2.3　嵌入式 089

第8章 數(shù)據(jù)可視化 093
8.1　基于Power BI的數(shù)據(jù)可視化 095
8.1.1　數(shù)據(jù)讀取 096
8.1.2　條形圖和柱形圖 098
8.1.3　卡片 103
8.1.4　折線圖 104
8.1.5　組合圖 105
8.1.6　環(huán)形圖與餅圖 107
8.1.7　散點(diǎn)圖 108
8.1.8　分區(qū)圖 109
8.1.9　漏斗圖 110
8.1.10　儀表盤 111
8.1.11　矩陣 112
8.1.12　切片器 113
8.1.13　樹狀圖 114
8.1.14　表 116
8.1.15　獨(dú)立圖像 117
8.1.16　彩色地圖 117
8.1.17　構(gòu)建一個(gè)數(shù)據(jù)新聞模板 118
8.2　基于Excel的可視化 120
8.3　基于Web技術(shù)的可視化 122
8.3.1　 HTML，CSS和JavaScript 122
8.3.2　ECharts 126

第9章 人工智能與大數(shù)據(jù) 131
9.1　自然語(yǔ)言處理 132
9.1.1　分詞 134
9.1.2　文本向量化 136
9.1.3　文本分類與情感分析 143
9.1.4　文本聚類技術(shù) 145
9.1.5　更多樣的自然語(yǔ)言處理任務(wù) 148
9.2　大數(shù)據(jù)文本數(shù)據(jù)分析工具概覽 149
9.2.1　基于PySpark的大規(guī)模文本數(shù)據(jù)分析與預(yù)處理 150
9.2.2　輿情監(jiān)測(cè)平臺(tái)簡(jiǎn)介 153

第10章 數(shù)據(jù)新聞案例與分析 157
10.1　新華網(wǎng)：【數(shù)·百年】看高等教育從“大國(guó)”向“強(qiáng)國(guó)”邁進(jìn) 158
10.1.1　正文視頻動(dòng)態(tài)圖表展示動(dòng)機(jī)和歷史 158
10.1.2　�；鶊D展示高校數(shù)量分布與層級(jí) 159
10.1.3　高校毛入學(xué)率極坐標(biāo)圖（Polar Chart）展示 162
10.2　新華網(wǎng)：冬奧小課堂｜陸續(xù)發(fā)布！記住北京2022年冬奧會(huì)的這些元素 164
10.2.1　單欄圖展示 164
10.2.2　按順序展示元素 164
10.2.3　社交媒體分享 165
10.3　新華網(wǎng)：【數(shù)·百年】守護(hù)世遺瑰寶 貢獻(xiàn)中國(guó)力量 166
10.3.1　新聞?wù)�文概覽 166
10.3.2　分區(qū)圖呈現(xiàn)世界遺產(chǎn)的新增數(shù)量 168
10.3.3　徑向樹狀圖構(gòu)建中國(guó)世界遺產(chǎn)概況 168
10.3.4　世界和中國(guó)自然遺產(chǎn)和雙遺產(chǎn)保護(hù)對(duì)比 172
10.3.5　極性圖展示全國(guó)文物機(jī)構(gòu)觀眾人次 173
10.4　澎湃：數(shù)說上海公園｜公園總量5年翻了一倍 174
10.4.1　新聞?wù)�文概覽 174
10.4.2　交替使用真實(shí)視頻與動(dòng)畫 175
10.4.3　旭日?qǐng)D展示公園類型 176
10.4.4　公園地理位置分布 179
10.4.5　公園地理位置分布熱力圖 179
10.5　澎湃：數(shù)說冬奧｜9金創(chuàng)紀(jì)錄收官，回顧42年中國(guó)冬奧奪牌歷程 180
10.5.1　新聞?wù)�文概覽 180
10.5.2　冬奧會(huì)金牌項(xiàng)目分布 180
10.5.3　獲得獎(jiǎng)牌最多的運(yùn)動(dòng)員/組合 183

第11章 數(shù)據(jù)新聞機(jī)構(gòu)與媒體分析 185
11.1　財(cái)新網(wǎng)數(shù)字說 187
11.2　網(wǎng)易數(shù)讀 188
11.3　谷雨數(shù)據(jù) 190
11.4　新華網(wǎng)數(shù)據(jù)新聞 192
11.4.1　新華網(wǎng)數(shù)據(jù)新聞簡(jiǎn)介 192
11.4.2　數(shù)據(jù)新聞敘事特征 194
11.5　搜狐數(shù)字之道 194
11.5.1　搜狐數(shù)字之道簡(jiǎn)介 194
11.5.2　數(shù)據(jù)新聞編輯的崗位要求 195
11.6　澎湃美數(shù)課 196
11.7　國(guó)外數(shù)據(jù)新聞機(jī)構(gòu) 201
11.7.1　英國(guó)衛(wèi)報(bào) 201
11.7.2　紐約時(shí)報(bào) 201
11.7.3　華盛頓郵報(bào) 204
11.7.4　數(shù)據(jù)新聞網(wǎng) 205
11.7.5　谷歌新聞?dòng)?jì)劃 205

參考文獻(xiàn) 208