工業(yè)碳中和行動：構(gòu)建綠色智能制造新模式
本書立足于全球低碳轉(zhuǎn)型背景，詳細梳理了我國“雙碳”目標(biāo)的政策邏輯與實踐路徑，針對我國工業(yè)碳達峰·碳中和的重點環(huán)節(jié)與關(guān)鍵問題，全景展現(xiàn)了各細分行業(yè)領(lǐng)域的碳減排技術(shù)路徑與具體措施。全書詳細闡述5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、數(shù)字孿生、邊緣計算、工業(yè)機器人等前沿技術(shù)在工業(yè)制造領(lǐng)域的融合與創(chuàng)新應(yīng)用，從“雙碳”工業(yè)、綠色制造、智能制造、數(shù)字化工廠、工業(yè)機器人等五大維度出發(fā)，系統(tǒng)介紹了“雙碳”愿景下我國綠色智能制造的新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式，致力為傳統(tǒng)制造企業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型提供有益借鑒與參考。
趙國利，工業(yè)工程碩士、智能制造博士在讀，正高工程師，現(xiàn)任職于博世電動工具（中國）有限公司，擔(dān)任全球新興市場事業(yè)部精益生產(chǎn)系統(tǒng)設(shè)計負責(zé)人和工業(yè)4.0負責(zé)人。浙江大學(xué)在讀研究生校外導(dǎo)師，浙江工業(yè)大學(xué)兼職教授、研究生導(dǎo)師，小綠芽精益公益創(chuàng)始人。擁有20多年生產(chǎn)質(zhì)量、精益生產(chǎn)、精益設(shè)計和工業(yè)4.0領(lǐng)域的實踐經(jīng)驗，主持了公司智能制造規(guī)劃、新工廠布局規(guī)劃、自動化生產(chǎn)線設(shè)計、智能物流設(shè)計等20多個項目。
楊愛喜，浙江工業(yè)大學(xué)機機械工程學(xué)院博士生，浙江大學(xué)工程師學(xué)院校聘兼任研究員、碩士生導(dǎo)師，正高工程師，享受國務(wù)院特殊津貼專家，中國共產(chǎn)黨黨員，九三學(xué)社社員。工信部智能制造專家，國家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)評估專家，中國汽車工程學(xué)會智能共享出行委員會委員，浙江省智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)技術(shù)聯(lián)盟常務(wù)副理事長兼秘書長，浙江省新能源汽車標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會副主任。浙江省汽車工程學(xué)會技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)委員會主任委員，現(xiàn)任浙江省智能網(wǎng)聯(lián)汽車創(chuàng)新中心總經(jīng)理，杭州云棲智能汽車創(chuàng)新中心主任。
魯建廈，浙江工業(yè)大學(xué)資深教授、博士生導(dǎo)師，工業(yè)工程研究所所長，湖州物流裝備與技術(shù)研究院院長，工業(yè)工程國家yi流建設(shè)專業(yè)負責(zé)人、物流工程省yi流建設(shè)專業(yè)負責(zé)人。主持了智能物流裝備、工廠物流系統(tǒng)、精益生產(chǎn)等國家自然科學(xué)基金、科技部、省科技廳等項目；主講過精益生產(chǎn)、工程管理、工業(yè)工程導(dǎo)論、工業(yè)工程應(yīng)用案例、物流工程、基礎(chǔ)工業(yè)工程、人機工程、生產(chǎn)計劃與控制、項目管理、數(shù)據(jù)庫原理、計算機網(wǎng)絡(luò)等本科與研究生課程。
譚大鵬，博士、教授、博士生導(dǎo)師、博士后合作導(dǎo)師，浙江工業(yè)大學(xué)機械工程學(xué)院副院長；浙江省萬人計劃青年拔尖人才、浙江省杰出青年科學(xué)基金獲得者；中國智能制造專委會委員、中國機械工業(yè)自動化學(xué)會常務(wù)委員、中國轉(zhuǎn)子動力學(xué)會常務(wù)理事、中國機械工程領(lǐng)域期刊分級委員會委員、浙江省青年高層次人才協(xié)會常務(wù)理事、浙江省振動工程學(xué)會理事、《中國機械工程學(xué)報》編委。
第一部分 “雙碳”工業(yè)篇
第1章 “雙碳”目標(biāo)：正在席卷全球的綠色工業(yè)革命 2
一場廣泛而深刻的經(jīng)濟社會變革 2
構(gòu)建完善的綠色低碳工業(yè)體系 5
數(shù)字化賦能工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型 7
合理布局，優(yōu)化工業(yè)產(chǎn)能空間 12
第2章 鋼鐵行業(yè)：“雙碳”目標(biāo)下的低碳轉(zhuǎn)型 14
“雙碳”背景下鋼鐵行業(yè)面臨的問題 14
鋼鐵行業(yè)低碳轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略思考 17
鋼鐵行業(yè)實現(xiàn)碳中和的路徑 20
國內(nèi)外低碳冶金技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用 23
第3章 能源化工：全球能源化工企業(yè)的轉(zhuǎn)型情況 27
歐洲能源化工企業(yè)低碳轉(zhuǎn)型的發(fā)展路徑 28
美國能源化工企業(yè)低碳轉(zhuǎn)型的發(fā)展路徑 30
我國能源化工企業(yè)低碳轉(zhuǎn)型的發(fā)展路徑 32
我國煤化工產(chǎn)業(yè)的綠色低碳發(fā)展對策 34
第4章 紡織行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展情況概述 38
紡織行業(yè)低碳轉(zhuǎn)型的發(fā)展現(xiàn)狀 38
我國推動紡織行業(yè)低碳轉(zhuǎn)型的政策框架 41
我國紡織行業(yè)節(jié)能減排面臨的問題 45
碳中和時代，紡織企業(yè)如何增收又增利？ 47
第二部分 綠色制造篇
第5章 綠色制造：“雙碳”目標(biāo)下的戰(zhàn)略選擇 52
綠色制造：助力實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo) 52
綠色制造的架構(gòu)體系與關(guān)鍵技術(shù) 54
國外綠色制造技術(shù)的應(yīng)用實踐 56
我國發(fā)展綠色制造的主要策略 58
第6章 綠色工廠：驅(qū)動生產(chǎn)流程低碳減排 60
什么是綠色工廠？ 60
綠色工廠評價標(biāo)準(zhǔn)體系 62
政府如何推動綠色工廠建設(shè)？ 66
企業(yè)如何推動綠色工廠建設(shè)？ 69
第7章 綠色園區(qū)：賦能我國工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展 72
我國推進綠色園區(qū)的政策路徑 72
工業(yè)園區(qū)綠色發(fā)展的問題與對策 75
園區(qū)循環(huán)化改造面臨的痛點 77
園區(qū)綠色循環(huán)改造的實施路徑 79
第8章 綠色供應(yīng)鏈：實現(xiàn)可持續(xù)供應(yīng)鏈管理 83
綠色供應(yīng)鏈管理的概念與內(nèi)涵 83
基于綠色理念的供應(yīng)商管理 86
綠色供應(yīng)鏈管理的構(gòu)建路徑 88
惠普綠色供應(yīng)鏈管理的實踐啟示 91
第三部分 智能制造篇
第9章 5G 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：賦能智能制造模式 96
5G 賦能制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 96
“5G+ 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的應(yīng)用優(yōu)勢 98
“5G+ 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的技術(shù)架構(gòu)與發(fā)展策略 100
“5G+ 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的應(yīng)用場景 103
第10章 工業(yè)智能：AI 驅(qū)動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級 107
工業(yè)AI 的系統(tǒng)框架與關(guān)鍵技術(shù) 107
工業(yè)AI 應(yīng)用的四大典型場景 112
面向智能制造的流程型工業(yè) 114
基于工業(yè)AI 的流程型智能制造 117
第11章 機器視覺：智能時代的“工業(yè)之眼” 120
從機器視覺到工業(yè)機器視覺 120
機器視覺技術(shù)功能與產(chǎn)品落地 122
基于機器視覺的工業(yè)檢測應(yīng)用 124
機器視覺在工業(yè)機器人中的應(yīng)用 126
第12章 數(shù)字孿生：工業(yè)智能化的核心技術(shù) 130
數(shù)字孿生賦能工業(yè)智能化 130
基于數(shù)字孿生的產(chǎn)品設(shè)計 133
基于數(shù)字孿生的柔性化生產(chǎn)線 135
基于數(shù)字孿生的數(shù)字化工廠 137
第四部分 數(shù)字化工廠篇
第13章 數(shù)智變革：企業(yè)工廠的數(shù)字化轉(zhuǎn)型 140
數(shù)字化工廠的特征與優(yōu)勢 140
數(shù)字化工廠管理系統(tǒng) 142
數(shù)字化工廠建設(shè)與實施方案 145
基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字化工廠 147
第14章 架構(gòu)體系：數(shù)字化工廠的系統(tǒng)構(gòu)成 151
精益運行管理系統(tǒng) 151
智能生產(chǎn)管理系統(tǒng) 153
數(shù)字化工廠硬件 154
第15章 數(shù)字化車間：實現(xiàn)企業(yè)智能化生產(chǎn) 157
數(shù)字化車間vs 數(shù)字化工廠 157
數(shù)字化車間的布局與規(guī)劃方案 159
基于數(shù)字孿生的數(shù)字化車間升級 162
企業(yè)數(shù)字化車間的落地路徑 165
第16章 制造企業(yè)的數(shù)字化供應(yīng)鏈平臺建設(shè) 169
數(shù)字賦能：驅(qū)動供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型 169
數(shù)智協(xié)同：重塑傳統(tǒng)供應(yīng)鏈管理 172
建設(shè)路徑：構(gòu)建數(shù)字化供應(yīng)鏈平臺 174
我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實戰(zhàn)對策 178
第五部分 工業(yè)機器人篇
第17章 工業(yè)機器人：開啟工業(yè)4.0 革命浪潮 182
工業(yè)機器人的定義及結(jié)構(gòu)原理 182
工業(yè)機器人的主要類型 185
工業(yè)機器人常見的應(yīng)用領(lǐng)域 187
工業(yè)機器人的主要應(yīng)用場景 191
第18章 串聯(lián)機器人：應(yīng)用類型與落地實踐 194
國內(nèi)外串聯(lián)機器人的研究與實踐 194
基于運動特征的串聯(lián)機器人 196
串聯(lián)機器人產(chǎn)品的落地與應(yīng)用 198
第19章 并聯(lián)機器人：核心技術(shù)驅(qū)動應(yīng)用創(chuàng)新 201
并聯(lián)機器人vs 串聯(lián)機器人 201
基于自由度劃分的并聯(lián)機器人 203
并聯(lián)機器人的機構(gòu)性能指標(biāo) 205
基于并聯(lián)機器人的自主分揀系統(tǒng) 207
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