全書(shū)共9章, 其中, 第1章主要介紹多傳感器信息融合、傳感器網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)定位的理論與研究現(xiàn)狀, 第2-3章分別介紹了參數(shù)估計(jì)和凸優(yōu)化的基本理論;第4-7章給出了基于 TOA、基于TDOA、基于TOF, 以及基于RSS的凸優(yōu)化目標(biāo)定位方法等方面的最新研究成果, 尤其給出了適應(yīng)于傳感器網(wǎng)絡(luò)帶寬、傳感器節(jié)點(diǎn)能量有限的TOA量測(cè)量化方法;第8-9章分別給出了水聲傳感器網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)定位系統(tǒng)、超寬帶傳感器網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)定位系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方法, 并開(kāi)展了定位實(shí)驗(yàn), 進(jìn)一步驗(yàn)證本書(shū)所提出方法的有效性。
目錄
第1 章緒論//1
1.1 多傳感器信息融合概述//1
1.2 傳感器網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)定位基本理論//3
1.2.1 目標(biāo)定位模型// 4
1.2.2 目標(biāo)定位結(jié)構(gòu)// 6
1.2.3 目標(biāo)定位方法// 8
1.3 傳感器網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)定位研究現(xiàn)狀// 9
1.4 本書(shū)主要內(nèi)容// 13
第2 章參數(shù)估計(jì)基本理論// 15
2.1 引言// 15
2.2 估計(jì)性能評(píng)估// .15
2.2.1 最小方差準(zhǔn)則// 15
2.2.2 線(xiàn)性無(wú)偏估計(jì)準(zhǔn)則// 17
2.3 Cramer-Rao 下界// 18
2.3.1 矢量參數(shù)的Cramer-Rao 下界19
2.3.2 矢量參數(shù)變換的Cramer-Rao 下界19
2.3.3 一般高斯情況的Cramer-Rao 下界20
2.4 最小二乘估計(jì)// .21
2.4.1 線(xiàn)性最小二乘估計(jì)// 21
2.4.2 約束最小二乘估計(jì)// 22
2.4.3 非線(xiàn)性最小二乘估計(jì)// 23
2.4.4 序貫最小二乘估計(jì)// 24
2.5 最大似然估計(jì)// .26
2.5.1 最大似然估計(jì)的定義// 26
2.5.2 最大似然估計(jì)的性質(zhì)// 26
2.5.3 最大似然估計(jì)的求解// 27
2.6 本章小結(jié)// 29
第3 章凸優(yōu)化基本理論// 31
3.1 一般優(yōu)化問(wèn)題和凸優(yōu)化問(wèn)題// 31
3.1.1 一般優(yōu)化問(wèn)題// 31
3.1.2 凸優(yōu)化問(wèn)題// 32
3.1.3 常見(jiàn)線(xiàn)性約束的凸優(yōu)化問(wèn)題35
3.2 凸集// 36
3.2.1 凸集定義// 36
3.2.2 常見(jiàn)凸集及其定義// 36
3.2.3 凸集合的保凸運(yùn)算// 38
3.3 凸函數(shù)// 38
3.3.1 凸函數(shù)定義// 38
3.3.2 凸函數(shù)判斷條件// 39
3.3.3 常見(jiàn)凸函數(shù)// 39
3.3.4 凸函數(shù)的保凸運(yùn)算// 40
3.4 Lagrange 對(duì)偶與KKT 條件// 40
3.4.1 Lagrange 對(duì)偶函數(shù)// 40
3.4.2 Lagrange 對(duì)偶問(wèn)題// 41
3.4.3 KKT 條件// 42
3.5 廣義不等式約束的凸優(yōu)化問(wèn)題42
3.5.1 廣義不等式// 42
3.5.2 廣義不等式約束的凸優(yōu)化// 43
3.5.3 半正定規(guī)劃// 44
3.5.4 二階錐規(guī)劃// 45
3.6 本章小結(jié)// 45
第4 章基于到達(dá)時(shí)間的傳感器網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)定位46
4.1 引言// 46
4.2 問(wèn)題描述// 48
4.3 基于量化TOA 的SDP 目標(biāo)定位方法.51
4.4 錨節(jié)點(diǎn)存在位置誤差時(shí)目標(biāo)定位方法56
4.4.1 最大似然問(wèn)題建模// 56
4.4.2 半正定松弛// 57
4.5 Cramer-Rao 下界// 61
4.6 性能仿真及分析// 63
4.6.1 量測(cè)噪聲對(duì)定位性能的影響64
4.6.2 特征參數(shù)對(duì)定位性能的影響65
4.6.3 節(jié)點(diǎn)位置誤差對(duì)定位性能的影響.67
4.7 本章小結(jié)// 68
第5 章基于到達(dá)時(shí)間差的傳感器網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)定位70
5.1 引言// 70
5.2 問(wèn)題描述// 72
5.3 基于TDOA 的SDP 目標(biāo)定位方法73
5.3.1 SDP 目標(biāo)定位方法// 73
5.3.2 擴(kuò)展的SDP 目標(biāo)定位方法// 76
5.4 錨節(jié)點(diǎn)存在位置誤差時(shí)目標(biāo)定位方法78
5.4.1 最大似然問(wèn)題建模// 78
5.4.2 半正定松弛// 79
5.5 多徑條件下目標(biāo)定位方法// 82
5.6 性能仿真及分析// 84
5.6.1 量測(cè)噪聲對(duì)定位性能的影響85
5.6.2 特征參數(shù)對(duì)定位性能的影響87
5.6.3 節(jié)點(diǎn)位置誤差對(duì)定位性能的影響.90
5.7 本章小結(jié)// 92
第6 章基于距離量測(cè)的傳感器網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)定位94
6.1 引言// 94
6.2 問(wèn)題描述// 95
6.3 基于TOF 的SDP 目標(biāo)定位方法97
6.3.1 錨節(jié)點(diǎn)位置誤差下最大似然問(wèn)題建模.97
6.3.2 半正定松弛// 98
6.4 Cramer-Rao 下界// .102
6.5 理論分析// 105
6.5.1 方法計(jì)算復(fù)雜度// 105
6.5.2 與已有SDP 方法的關(guān)系// 106
6.5.3 與錨節(jié)點(diǎn)位置誤差有關(guān)的約束的實(shí)質(zhì).107
6.5.4 唯一可定位性分析// 108
6.6 性能仿真及分析// 110
6.6.1 量測(cè)噪聲對(duì)定位性能的影響112
6.6.2 特征參數(shù)對(duì)定位性能的影響113
6.6.3 節(jié)點(diǎn)位置誤差對(duì)定位性能的影響115
6.6.4 網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對(duì)定位性能的影響115
6.7 本章小結(jié)// 117
第7 章基于接收信號(hào)強(qiáng)度的傳感器網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)定位119
7.1 引言// .119
7.2 問(wèn)題描述// 120
7.3 基于RSS 的協(xié)作目標(biāo)定位方法122
7.3.1 兩種SOCP 目標(biāo)定位方法123
7.3.2 非高斯噪聲下協(xié)作目標(biāo)定位方法125
7.4 基于RSS 的非協(xié)作目標(biāo)定位方法127
7.4.1 Two-Step 目標(biāo)定位方法// 127
7.4.2 目標(biāo)輻射能量和位置聯(lián)合估計(jì)方法131
7.5 Cramer-Rao 下界// .135
7.6 理論分析// 136
7.6.1 方法對(duì)比// 136
7.6.2 運(yùn)算復(fù)雜度// 136
7.7 性能仿真及分析// 137
7.7.1 信噪比對(duì)定位性能的影響// 138
7.7.2 特征參數(shù)對(duì)定位性能的影響142
7.7.3 節(jié)點(diǎn)位置誤差對(duì)定位性能的影響146
7.8 本章小結(jié)// 147
第8 章水聲傳感器網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)定位系統(tǒng)149
8.1 引言// .149
8.2 水聲傳感器網(wǎng)絡(luò)硬件系統(tǒng)// 150
8.3 目標(biāo)定位實(shí)驗(yàn)// 151
8.3.1 實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)構(gòu)建// 151
8.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析// 153
8.4 本章小結(jié)// 164
第9 章超寬帶傳感器網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)定位系統(tǒng)165
9.1 引言// .165
9.2 UWB 硬件系統(tǒng)// .165
9.3 基于UWB 硬件系統(tǒng)的定位方法實(shí)現(xiàn)167
9.4 目標(biāo)協(xié)同定位實(shí)驗(yàn)// 168
9.4.1 實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)構(gòu)建// 168
9.4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析// 168
9.5 本章小結(jié)// 169
參考文獻(xiàn)// 170
縮略詞// 181
符號(hào)// 183