第1章 緒論

1.1 研究背景及意義

1.1.1 研究背景

1.1.2 究意義

1.1.3 主要研究內(nèi)容

1.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)概述

1.2.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)概念

1.2.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究史

1.2.3 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分類

1.2.4 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特性

1.2.5 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析工具

1.3 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測理論研究現(xiàn)狀

1.3.1 無權(quán)網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測現(xiàn)狀分析

1.3.2 加權(quán)網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測現(xiàn)狀分析

1.3.3 符號網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測現(xiàn)狀分析

1.4 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測應(yīng)用及展望

1.4.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測應(yīng)用領(lǐng)域

1.4.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測面臨的挑戰(zhàn)

第2章 鏈路預(yù)測技術(shù)

2.1 鏈路預(yù)測概述

2.1.1 鏈路預(yù)測問題描述

2.1.2 數(shù)據(jù)集的劃分

2.2 經(jīng)典的相似性指標(biāo)

2.2.1 基于局部信息的相似性指標(biāo)

2.2.2 基于全局信息的相似性指標(biāo)

2.2.3 基于隨機(jī)游走的相似性指標(biāo)

2.3 預(yù)測精度評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

2.3.1 AUC

2.3.2 Precision

2.3.3 符號預(yù)測結(jié)果評價(jià)

第3章 加權(quán)網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測相關(guān)理論

3.1 加權(quán)網(wǎng)絡(luò)基本知識

3.1.1 加權(quán)網(wǎng)絡(luò)的起源

3.1.2 加權(quán)網(wǎng)絡(luò)的定義

3.2 加權(quán)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浼把莼�模�?

3.2.1 加權(quán)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涮卣髁?

3.2.2 加權(quán)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)溲莼�模�?

3.2.3 加權(quán)網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用領(lǐng)域

3-3加權(quán)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)典相似性指標(biāo)

第4章 基于證據(jù)理論的加權(quán)網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測算法

4.1 引言

4.2 D-S證據(jù)理論

4.2.1 D-S證據(jù)理論的起源

4.2.2 D-S證據(jù)理論的基本概念

4.2.3 Dempster合成規(guī)則

4.3 基于D-S證據(jù)理論與節(jié)點(diǎn)多特征的加權(quán)網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測算法

4.3.1 基于節(jié)點(diǎn)多特征的加權(quán)網(wǎng)絡(luò)建模

4.3.2 WDSCNP模型相關(guān)定義

4.3.3 WDSCNP算法描述

4.3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

4.4 基于D-S證據(jù)理論與共鄰節(jié)點(diǎn)影響力的加權(quán)網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測算法

4.4.1 基于共鄰節(jié)點(diǎn)的加權(quán)網(wǎng)絡(luò)建模

4.4.2 CCNI-FC NI-DS模型相關(guān)定義

4.4.3 算法流程描述

4.4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

第5章 符號網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測相關(guān)理論

5.1 符號網(wǎng)絡(luò)概述

5.1.1 符號網(wǎng)絡(luò)基本定義

5.1.2 符號網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涮卣髁?

5.1.3 符號網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用領(lǐng)域

5.2 符號網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ)

5.2.1 結(jié)構(gòu)平衡理論

5.2.2 社會(huì)地位理論

5.2.3 經(jīng)典符號網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集

5.2.4 符號網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)平衡性分析

第6章 基于結(jié)構(gòu)平衡理論的符號網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測算法

6.1 引言

6.2 融合局部與全局緊密度的符號網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測

6.2.1 基于局部與全局結(jié)構(gòu)特征的符號網(wǎng)絡(luò)相似性度量

6.2.2 融合節(jié)點(diǎn)緊密度的符號網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測算法

6.3 融合聚集系數(shù)與符號影響力的鏈路預(yù)測

6.3.1 基于結(jié)構(gòu)平衡環(huán)的符號網(wǎng)絡(luò)建模

6.3.2 融合聚集系數(shù)與符號影響力的鏈路預(yù)測算法

參考文獻(xiàn)