第一部分 定量分析研究過(guò)程與方法

第一章 社會(huì)科學(xué)研究方法與過(guò)程
1.1 理論的作用
1.2 提出問(wèn)題
1.3 生成假定
1.4 收集數(shù)據(jù)
1.5 分析數(shù)據(jù)
1.6 檢驗(yàn)假定
1.7 陳述分析結(jié)果，避免誤用分析結(jié)果

第二部分 數(shù)據(jù)處理技術(shù)

第二章 Stata入門
2.1 特點(diǎn)與功能
2.2 版本
2.3 運(yùn)行方式
2.4 界面
2.5 幫助系統(tǒng)
2.6 語(yǔ)法和命令
2.7 本書的體例

第三章 Stata數(shù)據(jù)的讀入與熟悉
3.1 log（記錄）文件
3.2 數(shù)據(jù)的記憶（存儲(chǔ)）空間
3.3 數(shù)據(jù)的讀入
3.4 數(shù)據(jù)的保存
3.5 數(shù)據(jù)的類型與壓縮
3.6 數(shù)據(jù)庫(kù)的描述

第四章 變量的生成與處理
4.1 變量的測(cè)量水平
4.2 新變量的生成､規(guī)則及注意事項(xiàng)
4.3 利用系統(tǒng)變量（下劃線變量）生成變量
4.4 生成字符型變量
4.5 生成數(shù)值型變量
4.6 生成分類變量
4.7 生成虛擬變量
4.8 egen命令
4.9 日期變量
4.10 變量類型的轉(zhuǎn)換
4.11 給數(shù)據(jù)､變量和變量的屬性貼標(biāo)簽
4.12 重新命名變量

第五章 數(shù)據(jù)的合并､轉(zhuǎn)換與集合
5.1 數(shù)據(jù)合并中的幾個(gè)主要概念
5.2 縱向合并——增加觀察值
5.3 橫向合并——增加變量
5.4 數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換（reshape）
5.5 數(shù)據(jù)的分組（group）
5.6 數(shù)據(jù)的集合（collapse和contract）

第三部分 描述性統(tǒng)計(jì)分析

第六章 數(shù)據(jù)的描述
6.1 頻數(shù)分布
6.2 條件頻數(shù)分布
6.3 頻數(shù)分布的常見(jiàn)錯(cuò)誤分析及解決方法
6.4 變量的集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)
6.5 描述數(shù)值型數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)量的其他方法
6.6 列聯(lián)表

第七章 圖形的制作與數(shù)據(jù)的描述
7.1 散點(diǎn)圖
7.2 線圖
7.3 條形圖
7.4 直方圖
7.5 圓形圖（餅圖）
7.6 箱線圖
7.7 矩陣圖
7.8 圖形的保存､編輯與合并

第四部分 推斷性統(tǒng)計(jì)分析

第八章 參數(shù)估計(jì)､假定檢驗(yàn)與方差分析
8.1 參數(shù)估計(jì)
8.2 假定檢驗(yàn)
8.3 方差分析

第九章 線性回歸
9.1 相關(guān)關(guān)系分析
9.2 回歸分析基礎(chǔ)
9.3 一元線性回歸分析和二元及多元線性回歸分析
9.4 回歸分析診斷
9.5 回歸分析中的交互作用

第十章 logistic回歸
10.1 二分類因變量回歸模型
10.2 多分類因變量回歸模型
10.3 序次因變量回歸模型

參考文獻(xiàn)