第1章 概述 001
1.1 航空發(fā)動機氣路系統(tǒng)健康狀態(tài)預測方法分析 003
1.1.1 航空發(fā)動機氣路系統(tǒng)健康狀態(tài)預測發(fā)展現狀 005
1.1.2 航空發(fā)動機氣路系統(tǒng)健康狀態(tài)預測研究存在的問題分析 008
1.2 本書的結構安排 008

第2章 置信規(guī)則庫專家系統(tǒng)及其推理方法 011
2.1 專家系統(tǒng) 012
2.2 置信規(guī)則庫的基本概念 014
2.3 置信規(guī)則庫的推理 016
2.4 置信規(guī)則庫專家系統(tǒng)模型優(yōu)化 018
2.5 置信規(guī)則庫的應用與發(fā)展 021
2.6 本章小結 025

第3章 航空發(fā)動機氣路系統(tǒng)故障機理分析 027
3.1 概述 028
3.2 航空發(fā)動機氣路系統(tǒng)的工作機理分析 028
3.3 航空發(fā)動機氣路系統(tǒng)的故障機理分析 029
3.3.1 壓氣機部件故障機理分析 029
3.3.2 燃燒室部件故障機理分析 032
3.3.3 渦輪部件故障機理分析 034
3.4 本章小結 035

第4章 基于置信規(guī)則庫的航空發(fā)動機氣路系統(tǒng)健康狀態(tài)預測 037
4.1 概述 038
4.2 問題描述 038
4.3 基于BRB-MF 的航空發(fā)動機氣路系統(tǒng)健康狀態(tài)預測模型 040
4.3.1 航空發(fā)動機氣路系統(tǒng)健康狀態(tài)特征量選擇 041
4.3.2 基于BRB 的航空發(fā)動機氣路系統(tǒng)健康狀態(tài)概率預測 042
4.3.3 基于CMA-ES 優(yōu)化算法的參數優(yōu)化 043
4.4 航空發(fā)動機氣路系統(tǒng)健康狀態(tài)等級的確定 045
4.5 案例分析 049
4.5.1 數據的濾波處理 050
4.5.2 基于BRB 的航空發(fā)動機氣路系統(tǒng)健康狀態(tài)概率預測 051
4.6 對比分析 057
4.7 本章小結 059

第5章 基于多特征置信規(guī)則庫的航空發(fā)動機氣路系統(tǒng)健康狀態(tài)預測 061
5.1 概述 062
5.2 航空發(fā)動機氣路系統(tǒng)健康狀態(tài)特征量分析 062
5.3 基于多特征置信規(guī)則庫的航空發(fā)動機氣路系統(tǒng)健康狀態(tài)預測 065
5.3.1 問題描述 065
5.3.2 模型的建立 066
5.3.3 案例分析 069
5.4 本章小結 071

第6章 考慮監(jiān)測誤差的航空發(fā)動機氣路系統(tǒng)健康狀態(tài)預測 073
6.1 概述 074
6.2 問題描述 074
6.3 考慮監(jiān)測誤差的多特征置信規(guī)則庫的航空發(fā)動機氣路系統(tǒng)健康狀態(tài)預測模型的建立 075
6.3.1 基于傳感器退化和環(huán)境特性的監(jiān)測誤差的計算方法 075
6.3.2 考慮監(jiān)測誤差的多特征置信規(guī)則庫的航空發(fā)動機氣路系統(tǒng)健康狀態(tài)預測模型的建立過程 079
6.3.3 健康狀態(tài)預測模型的建立過程 083
6.4 案例分析 084
6.5 本章小結 093

第7章 基于并串行置信規(guī)則庫的航空發(fā)動機氣路系統(tǒng)健康狀態(tài)預測 095
7.1 概述 096
7.2 問題描述 096
7.3 基于并串行置信規(guī)則庫的航空發(fā)動機氣路系統(tǒng)健康狀態(tài)預測模型的建立 097
7.3.1 基于并串行BRB 的航空發(fā)動機氣路系統(tǒng)健康狀態(tài)預測模型的建立 097
7.3.2 基于模糊C 均值的置信規(guī)則庫參數優(yōu)化方法 099
7.3.3 航空發(fā)動機氣路系統(tǒng)健康狀態(tài)預測模型的建立過程 100
7.4 案例分析 100
7.5 本章小結 107

參考文獻 108