本書通過大量的實例介紹如何進行數字圖像處理，既包括傳統(tǒng)數字圖像處理技術，也包括智能數字圖像處理技術。傳統(tǒng)數字圖像處理實踐包括圖像的基本操作、圖像的基本運算、圖像增強處理、圖像復原處理、彩色圖像處理、數學形態(tài)學圖像處理、圖像壓縮與編碼技術、圖像分割；智能數字圖像處理實踐包括智能圖像增強處理、智能圖像語義分割、智能圖像彩色化、智能圖像風格化、智能圖像修復處理等內容。
本書案例典型，可操作性強，對于每類圖像處理問題都給出了多種實現(xiàn)方法，既適合作為高校數字圖像處理、智能數字圖像處理及相關課程的教材，也適合作為從事相關工作的技術人員的參考書。
前 言
本書是根據人工智能技術的發(fā)展，兼顧傳統(tǒng)數字圖像處理技術的實踐，同時結合數字圖像處理理論教學的內容而編寫的。本書與傳統(tǒng)實踐教材的區(qū)別在于，它結合了新的數字圖像處理技術，并將基于深度學習的數字圖像處理實踐內容組織到實踐環(huán)節(jié)之中。本書既可以結合理論課程的教學內容使用，也可以在實踐教學環(huán)節(jié)中獨立使用。
本書內容分為兩部分：傳統(tǒng)數字圖像處理實踐和智能數字圖像處理實踐。傳統(tǒng)數字圖像處理的實踐部分涵蓋數字圖像處理實踐基礎、圖像的基本運算實踐及圖像增強處理實踐等內容；智能數字圖像處理的實踐部分涵蓋智能圖像增強處理實踐、智能圖像語義分割實踐、智能圖像彩色化實踐、智能圖像風格化實踐及智能圖像修復處理實踐等內容。
本書的特點是由淺入深、循序漸進地安排實踐內容，并且在每個實踐單元中涵蓋相關概念與知識、實踐內容、實踐過程的引導與討論，以及實踐問題思考等環(huán)節(jié)。與現(xiàn)有的實踐教材相比，本書不僅在實踐教學內容設置方面包含新的智能圖像處理技術，而且以階梯式的結構組織教材內容。更重要的是，本書在內容編排上采用思維引導式的邏輯和方法，將思維能力的培養(yǎng)融入實踐教學中，從而滿足創(chuàng)新型人才培養(yǎng)的需要。
限于編寫時間和水平，書中不足之處在所難免，懇請各位讀者批評指正。
作 者
目 錄
前言
第1章 數字圖像處理實踐基礎 1
1.1 軟件安裝與環(huán)境設置 1
1.2 C++圖像編程基礎 11
1.2.1 C++與OpenCV結合處理圖像 11
1.2.2 利用C++的CDib類處理
圖像 14
1.3 Python圖像處理基礎 16
1.3.1 skimage基礎 16
1.3.2 PIL基礎 18
1.3.3 OpenCV基礎 21
第2章 數字圖像處理基礎 24
2.1 實踐：數字圖像處理基礎 24
2.2 相關概念與知識 25
2.3 實踐過程的引導與討論 27
2.4 實踐問題思考 31
第3章 圖像的基本操作實踐 32
3.1 實踐：圖像的基本操作 32
3.2 相關概念與知識 33
3.3 實踐過程的引導與討論 33
3.4 實踐問題思考 35
第4章 圖像的基本運算實踐 36
4.1 實踐：圖像的基本運算 36
4.2 相關概念與知識 37
4.3 實踐過程的引導與討論 40
4.4 實踐問題思考 41
第5章 圖像增強處理實踐 43
5.1 實踐1：圖像點運算增強
處理 43
5.2 實踐2：空域增強處理 44
5.3 實踐3：頻域濾波增強處理 44
5.4 實踐4：彩色化圖像增強
處理 45
5.5 相關概念與知識 46
5.6 實踐過程的引導與討論 48
5.7 實踐問題思考 50
第6章 圖像復原處理實踐 51
6.1 實踐：圖像復原處理 51
6.2 相關概念與知識 52
6.3 實踐過程的引導與討論 52
6.4 實踐問題思考 53
第7章 彩色圖像處理實踐 54
7.1 實踐：彩色圖像處理 54
7.2 相關概念與知識 55
7.3 實踐過程的引導與討論 55
7.4 實踐問題思考 56
第8章 數學形態(tài)學圖像處理實踐 57
8.1 實踐：數學形態(tài)學圖像
處理 57
8.2 相關概念與知識 58
8.3 實踐過程的引導與討論 59
8.4 實踐問題思考 60
第9章 圖像壓縮與編碼技術實踐 61
9.1 實踐：圖像壓縮與編碼
技術 61
9.2 相關概念與知識 62
9.3 實踐過程的引導與討論 62
9.4 實踐問題思考 63
第10章 圖像分割實踐 64
10.1 實踐：圖像分割 64
10.2 相關概念與知識 65
10.3 實踐過程的引導與討論 66
10.4 實踐問題思考 67
第11章 智能圖像處理基礎知識 68
11.1 實踐：智能圖像處理基礎 68
11.2 相關概念與知識 69
11.3 實踐過程的引導與討論 71
11.4 實踐問題思考 72
第12章 智能圖像增強處理實踐 73
12.1 實踐：智能圖像增強處理 73
12.2 相關概念與知識 74
12.3 實踐過程的引導與討論 75
12.4 實踐問題思考 75
第13章 智能圖像語義分割實踐 76
13.1 實踐：智能圖像語義分割 76
13.2 相關概念與知識 77
13.3 實踐過程的引導與討論 78
13.4 實踐問題思考 79
第14章 智能圖像彩色化實踐 80
14.1 實踐：智能圖像彩色化 80
14.2 相關概念與知識 81
14.3 實踐過程的引導與討論 83
14.4 實踐問題思考 83
第15章 智能圖像風格化實踐 84
15.1 實踐：智能圖像風格化 84
15.2 相關概念與知識 85
15.3 實踐過程的引導與討論 88
15.4 實踐問題思考 89
第16章 智能圖像修復處理實踐 90
16.1 實踐：智能圖像修復處理 90
16.2 相關概念與知識 91
16.3 實踐過程的引導與討論 95
16.4 實踐問題思考 95
附錄A 基于CDib的C++圖像處理
參考代碼 96
附錄B 基于OpenCV的C++圖像
處理參考代碼 169
參考文獻 218
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