數(shù)理金融學(xué)，即金融數(shù)學(xué)（FinancialMathematics），是金融學(xué)自身發(fā)展而衍生出來的一個(gè)新的分支，是數(shù)學(xué)與金融學(xué)相結(jié)合的產(chǎn)物，是金融學(xué)由定性分析向定性分析與定量分析相結(jié)合轉(zhuǎn)變，由規(guī)范研究向?qū)嵶C研究轉(zhuǎn)變，由理論闡述向理論研究與實(shí)用研究并重轉(zhuǎn)變，金融模糊決策向精確化決策發(fā)展的成果。這門學(xué)科的最大特點(diǎn)，就在于利用數(shù)學(xué)工具來解釋和研究金融問題，通過進(jìn)行數(shù)學(xué)建模、理論分析、數(shù)值計(jì)算等定量分析方法，以求找到金融的內(nèi)在規(guī)律并用以指導(dǎo)實(shí)踐。數(shù)理金融學(xué)也可以理解為現(xiàn)代數(shù)學(xué)與計(jì)算技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用，因此，是一門新興的交叉學(xué)科，發(fā)展很快，是目前十分活躍的前言學(xué)科之一。數(shù)理金融學(xué)中用到的數(shù)學(xué)工具包括微積分、線性代數(shù)、概率論、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、時(shí)間序列分析、運(yùn)籌學(xué)、微分方程、隨機(jī)過程、隨機(jī)分析等，知識體系及其龐大而繁多，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了包括數(shù)學(xué)專業(yè)在內(nèi)的絕大多數(shù)大學(xué)生的知識范疇，甚至許多金融部門從事實(shí)際工作的專業(yè)人員也難以全部掌握。因此，考慮到內(nèi)容的難度和學(xué)生的接受程度，本書不注重晦澀難懂的數(shù)學(xué)工具講解和復(fù)雜繁多的公式推導(dǎo)，而側(cè)重于應(yīng)用，由具體問題做先導(dǎo)，采用具體問題具體分析的模式，讓學(xué)生由問題引發(fā)興趣，在大量實(shí)際案例分析中學(xué)到必備的數(shù)理金融學(xué)知識，盡量在通俗化和普及化方面做一些大膽的嘗試。全書分為十章，每一章講述一種數(shù)學(xué)工具及其在金融學(xué)中的應(yīng)用，由問題做先導(dǎo)，引出一章主題，再系統(tǒng)介紹基本理論、基本觀點(diǎn)和基本方法，并附加大量例題，使理論方法和實(shí)際應(yīng)用真正緊密結(jié)合。適合于金融專業(yè)本科生、MBA、金融投資部門從業(yè)人員和企業(yè)資產(chǎn)運(yùn)營部門管理人員使用。