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基于人工智能的測(cè)試用例自動(dòng)生成與測(cè)試用例集優(yōu)化
定 價(jià):68 元
作者:邢穎宮云戰(zhàn)于秀麗
出版時(shí)間:2022/12/1
ISBN:9787563566709
出 版 社:北京郵電大學(xué)出版社
中圖法分類:
TP311.55
頁(yè)碼:
紙張:膠版紙
版次:
開本:16開
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內(nèi)容簡(jiǎn)介
作者介紹
作為軟件測(cè)試(包括白盒測(cè)試和黑盒測(cè)試)中的一個(gè)基本問題,測(cè)試用例自動(dòng)生成尤為重要,這是因?yàn)榘缀袦y(cè)試中的許多問題(如控制流測(cè)試和數(shù)據(jù)流測(cè)試)以及黑盒測(cè)試中的一些問題都可以歸結(jié)為測(cè)試用例生成問題。解決這個(gè)問題的本質(zhì)在于約束系統(tǒng)的建立和求解。約束求解是人工智能的一個(gè)傳統(tǒng)研究方向。本書將系統(tǒng)地研究如何進(jìn)行軟件系統(tǒng)的約束建模和求解,利用人工智能的各種技術(shù),對(duì)一些特殊情況(復(fù)雜數(shù)據(jù)類型、線性約束的區(qū)間初始化、庫(kù)函數(shù)等)給出切實(shí)可行的解決方案。
提升回歸測(cè)試效率的一個(gè)重要方法是對(duì)測(cè)試用例集進(jìn)行優(yōu)化,目前常見的優(yōu)化方法有3種,分別是測(cè)試用例集約簡(jiǎn)、選擇和優(yōu)先級(jí)排序。這3種方法分別適用于不同的場(chǎng)景,本書主要關(guān)注測(cè)試用例集約簡(jiǎn)和測(cè)試用例優(yōu)先級(jí)排序,通過(guò)對(duì)相關(guān)問題和已有方法的調(diào)研,將現(xiàn)在應(yīng)用比較廣泛的人工智能中的群智能算法和一些進(jìn)化算法引入測(cè)試用例集優(yōu)化問題中,提出新的測(cè)試用例集約簡(jiǎn)和測(cè)試用例優(yōu)先級(jí)排序技術(shù)。
邢穎,北京郵電大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院副教授。主持國(guó)家自然科學(xué)基金基于自適應(yīng)約束構(gòu)建與復(fù)雜程序結(jié)構(gòu)約束求解的軟件缺陷自動(dòng)確認(rèn)研究(61702044)、北京郵電大學(xué)青年科研創(chuàng)新計(jì)劃專項(xiàng)面向測(cè)試用例自動(dòng)生成的回溯機(jī)制研究、橫向項(xiàng)目智能終端投遞設(shè)備V1.0研發(fā)。參與國(guó)家自然科學(xué)基金2項(xiàng)、國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃2項(xiàng)、公益性行業(yè)科研專項(xiàng)2項(xiàng)、橫向項(xiàng)目多項(xiàng)。
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