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水聲目標智能感知方法
本書共10章,主體內容分為兩部分,從基于深度學習的感知和多節(jié)點協(xié)同感知兩個部分探討水聲目標智能感知方法。利用深度學習對聲納采集的水聲信號及其變化進行探索性分析,具體是基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡結構構建適合水聲信號分析的矢量化表示、辨識特征提取、辨識模型設計與信號分類識別等方法,實現(xiàn)在復雜的水下噪聲環(huán)境中感知辨識目標,并論述了采用多個節(jié)點對水聲目標進行協(xié)同感知的方法。
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