本書講述Apache Flink大數據框架的原理，以及如果將Apache Flink應用于大數據的實時流處理、批處理、批流一體分析等各個場景。通過原理深入學習和實踐示例、案例的學習應用，使讀者了解并掌握Apache Flink流處理的框架的基本原理和技能，接近理論與實踐的距離。
全書共分為8章，主要內容包括Flink架構與集群安裝、Flink開發(fā)環(huán)境準備（基于IntelliJ IDEA和Maven）、開發(fā)Flink實時數據處理程序、Flink流數據分析、時間和水印概念、窗口操作、狀態(tài)和容錯、側輸出流、Flink流連接器、Flink流處理案例、開發(fā)Flink批數據處理程序、使用Table API進行數據處理、Flink on YARN、基于Flink構建批流一體數倉、基于Flink和Iceberg數據湖構建實時數倉。本書源碼全部在Apache Flink 1.13.2上調試成功，所有示例和案例均提供Scala語言和Java語言兩套API的實現（第8章除外），供讀者參考。
本書系統講解了Apache Flink大數據框架的原理和流、批處理的開發(fā)實踐，內容全面、實例豐富、可操作性強，做到了理論與實踐相結合。本書適合大數據學習愛好者、想要入門Apache Flink的讀者作為入門和提高的技術參考書，也適合用作大中專院校大數據專業(yè)相關的學生和老師的教材或教學參考書。