韓亞娟，上海大學管理學院講師。隨著計算機、信息技術(shù)和網(wǎng)絡技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)收集變得越來越容易，而如何從中篩選出有效信息將變得越來越重要。本書將基于馬氏田口方法對多維綜合評價系統(tǒng)進行特征選擇研究，試圖解決多維綜合評價系統(tǒng)優(yōu)化降維中的強相關(guān)問題，并對綜合評價指標函數(shù)加以改進以提高樣本綜合評價的準確性。同時，本書將進行拓展研究，對診斷出的多維系統(tǒng)異常樣本，提出一種識別其潛在異常原因的有效方法。最后，對于本書提出的改進方法和新方法，通過實證研究驗證其有效性。